CVS Health

Maloobchod Zdravotní péče Zdravotní pojištění

CVS Health je americká zdravotnická společnost působící v oblasti zdravotních služeb, zdravotního pojištění, správy lékárenských benefitů a maloobchodního prodeje léčiv. Prostřednictvím společností Aetna a CVS Caremark podporuje zdravotní pojištění, přístup k lékům na předpis, péči o různá onemocnění, specializované léky a zásilkové lékárenské služby. Lékárny CVS v jednotlivých čtvrtích a širší nabídka zdravotní péče mají lidem usnadnit pohodlnější a cenově dostupnější přístup k nezbytným zdravotním službám. CVS Health propojuje pojištění, lékárenské a zdravotní služby na podporu jednotlivců i komunit v průběhu jejich péče.

Pracovní nabídky společnosti

Senior datový vědec pro klinickou informatiku a rozvoj analytiky v CVS Health (práce na dálku)

Senior datový vědec zaměřený na klinickou informatiku a rozvoj analytiky ve společnosti CVS Health. Vytváří opakovaně použitelné zdroje zdravotnických dat, rámce kvality a řešení klinických dat pro analytiku, modelování a AI.

před 2 týdny

83 430 $ – 222 480 $ / rok

Na dálku Plný úvazek Senior Požadovaný Jazyk: angličtina Datový vědec

BigQuery Cloud Google Cloud Platform SQL

Popis

Působit jako odborník na klinická data zahrnující záznamy CCD, pojistné nároky, lékárenská data, laboratorní výsledky a klinickou dokumentaci
Navrhovat a spravovat modely klinických dat, taxonomie a klasifikační rámce
Vytvářet úložiště příznaků klinických dat a řídit je pomocí stanovených standardů, dokumentace a osvědčených postupů
Vytvářet ověřené, dobře zdokumentované a opakovaně použitelné tabulky, pohledy, příznaky a další datové zdroje
Udržovat datové slovníky, záznamy o původu dat, obchodní logiku, omezení a pokyny pro vhodné použití
Vyvíjet dotazy, dashboardy a vizualizace, které znázorňují kvalitu a dostupnost dat i klinická zjištění
Spolupracovat s klinickými, provozními a obchodními partnery na převádění požadavků na data do praktických řešení
Řídit rámce kvality dat, validační pravidla, detekci anomálií a monitorovací procesy
Převádět klinické koncepty do strukturovaných analytických rámců
Spolupracovat s týmy datového inženýrství na vývoji datových pipeline pro klinická data
Podporovat dodržování HIPAA, ochranu soukromí dat a správu dat
Poskytovat školení, prezentace a konzultace uživatelům dat
Sledovat aktuální standardy HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC a RxNorm

Požadavky

Nejméně čtyři roky relevantní praxe v oblasti klinické informatiky, zdravotnické analytiky nebo správy klinických dat
Hluboká znalost typů a struktur klinických dat včetně záznamů CCD, laboratorních výsledků, klinických poznámek a administrativních zdravotnických dat
Velmi dobrá znalost systémů klinického kódování a terminologií, jako jsou ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC a RxNorm
Zkušenost s vytvářením a dokumentováním modelů zdravotnických dat, taxonomií nebo klasifikačních rámců
Schopnost podporovat analytiky, datové vědce a obchodní uživatele prostřednictvím dokumentace, školení a konzultací
Pokročilá znalost SQL a práce s rozsáhlými zdravotnickými datovými soubory
Zkušenost s cloudovými datovými platformami; výhodou je znalost nástrojů Google Cloud, například BigQuery
Dobré porozumění kvalitě zdravotnických dat včetně validace, profilování a monitorování
Vynikající písemné a ústní komunikační dovednosti
Bakalářský titul v oboru zdravotnické informatiky, veřejného zdraví, ošetřovatelství, správy zdravotnických informací, informatiky, statistiky nebo příbuzném kvantitativním či klinickém oboru, případně odpovídající kombinace vzdělání a praxe
Výhodou je zkušenost s kombinováním klinických a administrativních dat do sjednocených modelů zaměřených na pacienta
Výhodou je zkušenost s normalizací a standardizací údajů o pacientech
Výhodou je zkušenost s usmiřováním klinických dat a dat o pojistných nárocích
Výhodou je zkušenost se začleňováním dat třetích stran a obohacujících zdrojů dat
Výhodou jsou expertní znalosti dalších systémů klinického a administrativního kódování včetně ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC a NPI
Výhodou je zkušenost s hierarchiemi HCC, CCS, DRG a terapeutických tříd
Výhodou je zkušenost s navrhováním modelů dat, úložišť příznaků a dashboardů zaměřených na pacienta
Výhodou je zkušenost s vytvářením datových slovníků, dokumentace původu dat a vrstev samoobslužné analytiky
Výhodou je znalost řízení péče, péče založené na hodnotě, HEDIS, Stars a populačního zdraví

Benefity

Zdravotní pojištění
Zubní pojištění
Pojištění zraku
Placené volno
Možnosti důchodového spoření
Wellness programy
Zdroje podporující fyzickou, emoční a finanční pohodu
Možnost získat bonus, provizi nebo krátkodobou motivační odměnu CVS Health navíc k základní mzdě