CVS Health on Ameerika Ühendriikide tervishoiuettevõte, mis tegutseb tervishoiuteenuste, ravikindlustuse, apteegihüvitiste haldamise ja jaemüügiapteekide valdkonnas. Selliste tegevusvaldkondade nagu Aetna ja CVS Caremark kaudu toetab ettevõte ravikindlustuskaitset, retseptiravimite kättesaadavust, haigusseisundite haldamist, eriravimeid ja postimüügiapteegiteenuseid. Selle piirkondlikud apteegid ja laiemad hooldusteenused on loodud selleks, et muuta vajaliku tervishoiu kättesaamine mugavamaks ja taskukohasemaks. CVS Health ühendab kindlustuse, apteegiteenused ja tervishoiuteenused, et toetada inimesi ja kogukondi kogu nende raviteekonna vältel.
Vanem andmeteadlane, kliiniline informaatika ja analüütika võimaldamine CVS Healthis (kaugtöö)
Vanem andmeteadlane, kes keskendub CVS Healthis kliinilisele informaatikale ja analüütika võimaldamisele. Töötab välja korduvkasutatavaid tervishoiuandmete varasid, kvaliteediraamistikke ja kliinilisi andmelahendusi analüütika, modelleerimise ja tehisintellekti jaoks.
Ameerika Ühendriigid
Arizona
California
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
Põhja-Carolina
Põhja-Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pennsylvania
Rhode Island
Lõuna-Carolina
Lõuna-Dakota
Tennessee
Texas
Utah
Vermont
Virginia
Washington
Lääne-Virginia
Wisconsin
Wyoming83 430 $ – 222 480 $ / aasta
KaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Tegutseda kliiniliste andmete valdkonnaeksperdina CCD-kirjete, hüvitiste andmete, apteegiandmete, laboritulemuste ja kliinilise dokumentatsiooni alal
- Kavandada ja hallata kliiniliste andmete mudeleid, taksonoomiaid ja klassifitseerimisraamistikke
- Luua ja hallata kliiniliste andmete feature store'i, millel on määratletud standardid, dokumentatsioon ja head tavad
- Luua valideeritud, hästi dokumenteeritud ja korduvkasutatavaid tabeleid, vaateid, tunnuseid ning muid andmevarasid
- Hallata andmesõnastikke, andmeliini dokumentatsiooni, äriloogikat, piiranguid ja asjakohase kasutuse juhiseid
- Arendada päringuid, juhtpaneele ja visualiseeringuid, mis näitavad andmete kvaliteeti ja kättesaadavust ning kliinilisi leide
- Teha koostööd kliiniliste, operatiivsete ja äripartneritega, et muuta andmenõuded praktilisteks lahendusteks
- Hallata andmekvaliteedi raamistikke, valideerimisreegleid, anomaaliate tuvastamist ja seire töövooge
- Muuta kliinilised mõisted struktureeritud analüütilisteks raamistikkudeks
- Teha koostööd andmeinseneeria meeskondadega kliiniliste andmekanalite arendamiseks
- Toetada HIPAA nõuete täitmist, andmekaitset ja andmehalduse tegevusi
- Pakkuda andmekasutajatele koolitusi, esitlusi ja konsultatsioone
- Hoida end kursis HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC ja RxNormi standarditega
Nõuded
- Vähemalt neli aastat asjakohast kogemust kliinilise informaatika, tervishoiu analüütika või kliiniliste andmete halduse alal
- Põhjalikud teadmised kliiniliste andmetüüpide ja -struktuuride kohta, sealhulgas CCD-kirjed, laboritulemused, kliinilised märkmed ja tervishoiu administratiivandmed
- Kliiniliste kodeerimissüsteemide ja terminoloogiate, nagu ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC ja RxNorm, tugev valdamine
- Kogemus tervishoiu andmemudelite, taksonoomiate või klassifitseerimisraamistike loomise ja dokumenteerimisega
- Võime toetada analüütikuid, andmeteadlasi ja ärikasutajaid dokumentatsiooni, koolituse ja nõustamise kaudu
- SQL-i ja suurte tervishoiuandmekogumite hea valdamine
- Kogemus pilvepõhiste andmeplatvormide kasutamisega; eelistatud on Google Cloudi tööriistade, näiteks BigQuery, tundmine
- Kindel arusaam tervishoiuandmete kvaliteedist, sealhulgas valideerimisest, profileerimisest ja seirest
- Suurepärane kirjalik ja suuline suhtlusoskus
- Bakalaureusekraad terviseinformaatikas, rahvatervishoius, õenduses, terviseinfo halduses, informaatikas, statistikas või sellega seotud kvantitatiivsel või kliinilisel erialal või samaväärne hariduse ja kogemuse kombinatsioon
- Eelistatud on kogemus kliiniliste ja administratiivandmete ühendamisel ühtseteks patsiendikeskseteks mudeliteks
- Eelistatud on kogemus patsiendiandmete normaliseerimise ja standardimisega
- Eelistatud on kogemus kliiniliste ja hüvitiste andmete kooskõlastamisega
- Eelistatud on kogemus kolmandate osapoolte ja rikastusandmete allikate kaasamisega
- Eelistatud on kliiniliste ja administratiivsete kodeerimissüsteemide eksperditasemel tundmine, sealhulgas ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC ja NPI
- Eelistatud on kogemus HCC, CCS, DRG ja ravimiklasside hierarhiatega
- Eelistatud on kogemus patsiendikesksete andmemudelite, feature store'ide ja juhtpaneelide kavandamisega
- Eelistatud on kogemus andmesõnastike, andmeliini dokumentatsiooni ja iseteenindusliku analüütika kihtide koostamisega
- Eelistatud on arusaam ravikorraldusest, väärtuspõhisest ravist, HEDIS-est, Stars-programmidest ja rahvastiku tervisest
Hüved
- Ravikindlustus
- Hambaravikindlustus
- Nägemiskindlustus
- Tasustatud vaba aeg
- Pensioniks säästmise võimalused
- Heaoluprogrammid
- Füüsilist, emotsionaalset ja rahalist heaolu toetavad ressursid
- Lisaks põhitöötasule võimalus saada CVS Healthi boonust, komisjonitasu või lühiajalist tulemustasu