CVS Health
CVS Health
CVS Health es una empresa estadounidense del sector de la salud que opera en servicios sanitarios, seguros médicos, gestión de beneficios farmacéuticos y farmacias minoristas. A través de negocios como Aetna y CVS Caremark, ofrece cobertura sanitaria, acceso a medicamentos con receta, gestión de enfermedades, medicamentos especializados y servicios de farmacia por correo. Sus farmacias locales y sus servicios asistenciales más amplios están diseñados para ayudar a las personas a acceder a la atención sanitaria esencial de forma más cómoda y asequible. CVS Health integra seguros, servicios farmacéuticos y atención sanitaria para apoyar a las personas y las comunidades a lo largo de sus procesos de atención.

Científico de Datos Sénior, Informática Clínica y Habilitación de Analítica en CVS Health (Remoto)

Científico de Datos Sénior especializado en informática clínica y habilitación de analítica en CVS Health. Desarrolla activos de datos sanitarios reutilizables, marcos de calidad y soluciones de datos clínicos para analítica, modelado e IA.

Descripción

  • Actuar como especialista en datos clínicos en registros CCD, reclamaciones, datos farmacéuticos, resultados de laboratorio y documentación clínica
  • Diseñar y gestionar modelos de datos clínicos, taxonomías y marcos de clasificación
  • Crear y gobernar el almacén de características de datos clínicos con estándares definidos, documentación y buenas prácticas
  • Crear tablas, vistas, características y otros activos de datos validados, bien documentados y reutilizables
  • Mantener diccionarios de datos, registros de linaje, lógica empresarial, limitaciones y orientación sobre el uso adecuado
  • Desarrollar consultas, paneles y visualizaciones que comuniquen la calidad y disponibilidad de los datos, así como hallazgos clínicos
  • Colaborar con socios clínicos, operativos y empresariales para convertir los requisitos de datos en soluciones prácticas
  • Gestionar marcos de calidad de datos, reglas de validación, detección de anomalías y flujos de monitorización
  • Convertir conceptos clínicos en marcos analíticos estructurados
  • Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar canalizaciones de datos clínicos
  • Apoyar los esfuerzos de cumplimiento de HIPAA, privacidad de datos y gestión responsable de datos
  • Proporcionar formación, presentaciones y consultas a las personas que utilizan los datos
  • Mantenerse al día con los estándares HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC y RxNorm

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia relevante en informática clínica, analítica sanitaria o gestión de datos clínicos
  • Amplio conocimiento de los tipos y estructuras de datos clínicos, incluidos los registros CCD, resultados de laboratorio, notas clínicas y datos administrativos sanitarios
  • Dominio de sistemas de codificación y terminologías clínicas como ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC y RxNorm
  • Experiencia en la creación y documentación de modelos de datos sanitarios, taxonomías o marcos de clasificación
  • Capacidad para ayudar a analistas, científicos de datos y usuarios empresariales mediante documentación, formación y consultoría
  • Dominio de SQL y de grandes conjuntos de datos sanitarios
  • Experiencia con plataformas de datos en la nube; se prefieren herramientas de Google Cloud como BigQuery
  • Sólida comprensión de la calidad de los datos sanitarios, incluida la validación, elaboración de perfiles y monitorización
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral
  • Título universitario en informática de la salud, Salud Pública, Enfermería, Gestión de la Información Sanitaria, Ciencias de la Computación, Estadística u otra disciplina cuantitativa o clínica relacionada, o una combinación equivalente de formación y experiencia
  • Se prefiere experiencia combinando datos clínicos y administrativos en modelos unificados centrados en el paciente
  • Se prefiere experiencia normalizando y estandarizando datos de pacientes
  • Se prefiere experiencia conciliando datos clínicos y de reclamaciones
  • Se prefiere experiencia incorporando fuentes de datos de terceros y datos enriquecidos
  • Se prefiere conocimiento experto de sistemas adicionales de codificación clínica y administrativa, incluidos ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC y NPI
  • Se prefiere experiencia con jerarquías HCC, CCS, DRG y de clases terapéuticas
  • Se prefiere experiencia diseñando modelos de datos centrados en el paciente, almacenes de características y paneles
  • Se prefiere experiencia elaborando diccionarios de datos, documentación de linaje y capas de analítica de autoservicio
  • Se prefiere conocimiento de la gestión de la atención, la atención basada en el valor, HEDIS, Stars y la salud poblacional

Beneficios

  • Cobertura de seguro médico
  • Cobertura de seguro dental
  • Cobertura de seguro de visión
  • Tiempo libre remunerado
  • Opciones de ahorro para la jubilación
  • Programas de bienestar
  • Recursos de apoyo al bienestar físico, emocional y financiero
  • Oportunidad de recibir bonificaciones, comisiones o incentivos a corto plazo de CVS Health además del salario base