CVS Health

Egészségbiztosítás Egészségügy Kiskereskedelem

A CVS Health amerikai egészségügyi vállalat, amely egészségügyi szolgáltatásokkal, egészségbiztosítással, gyógyszertári juttatások kezelésével és kiskereskedelmi gyógyszertárakkal foglalkozik. Az Aetna és a CVS Caremark vállalkozásain keresztül egészségbiztosítási fedezetet, vényköteles gyógyszerekhez való hozzáférést, állapotkezelést, speciális gyógyszereket és postai gyógyszertári szolgáltatásokat biztosít. Helyi gyógyszertárai és szélesebb körű egészségügyi szolgáltatásai azt szolgálják, hogy az emberek kényelmesebben és megfizethetőbb módon jussanak hozzá az alapvető egészségügyi ellátáshoz. A CVS Health a biztosítást, a gyógyszertári és az egészségügyi szolgáltatásokat egyesítve támogatja az egyéneket és a közösségeket az egészségügyi ellátás teljes folyamatában.

Állások a vállalatnál

Vezető adattudós, klinikai informatika és analitikai képességfejlesztés a CVS Healthnél (távmunka)

Vezető adattudós a klinikai informatikára és az analitikai képességfejlesztésre összpontosítva a CVS Healthnél. Újra felhasználható egészségügyi adateszközöket, minőségbiztosítási keretrendszereket és klinikai adatmegoldásokat fejleszt analitikához, modellezéshez és mesterséges intelligenciához.

2 héttel ezelőtt

83 430 $ – 222 480 $ / év

Távoli Teljes munkaidő Szenior Kötelező Nyelv: angol Adattudós

BigQuery Felhő Google Cloud Platform SQL

Leírás

Klinikaiadat-szakértőként közreműködni a CCD-rekordok, kárigények, gyógyszertári adatok, laboreredmények és klinikai dokumentáció területén
Klinikai adatmodellek, taxonómiák és osztályozási keretrendszerek tervezése és kezelése
A meghatározott szabványokkal, dokumentációval és bevált gyakorlatokkal rendelkező klinikaiadat-feature store létrehozása és irányítása
Ellenőrzött, jól dokumentált és újra felhasználható táblák, nézetek, feature-ök és egyéb adateszközök létrehozása
Adatszótárak, adatszármazási nyilvántartások, üzleti logika, korlátozások és a megfelelő használatra vonatkozó útmutatók karbantartása
Az adatminőséget, az elérhetőséget és a klinikai megállapításokat bemutató lekérdezések, irányítópultok és vizualizációk fejlesztése
Klinikai, operatív és üzleti partnerekkel együttműködve az adatkövetelmények gyakorlati megoldásokká alakítása
Adatminőségi keretrendszerek, validációs szabályok, anomáliaészlelés és monitorozási munkafolyamatok kezelése
Klinikai fogalmak strukturált analitikai keretrendszerekké alakítása
Együttműködés az adatmérnöki csapatokkal klinikai adatfeldolgozási folyamatok fejlesztésében
A HIPAA-megfelelőség, az adatvédelem és az adatgazdálkodási törekvések támogatása
Képzés, prezentációk és konzultáció biztosítása az adatokat használó személyek számára
A HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC és RxNorm szabványok naprakész ismerete

Követelmények

Legalább négy év releváns tapasztalat klinikai informatika, egészségügyi analitika vagy klinikai adatkezelés területén
A klinikai adattípusok és -struktúrák mély ismerete, beleértve a CCD-rekordokat, a laboreredményeket, a klinikai jegyzeteket és az adminisztratív egészségügyi adatokat
Az olyan klinikai kódolási rendszerek és terminológiák alapos ismerete, mint az ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC és RxNorm
Egészségügyi adatmodellek, taxonómiák vagy osztályozási keretrendszerek létrehozásában és dokumentálásában szerzett tapasztalat
Képzéssel, dokumentációval és tanácsadással való segítségnyújtás elemzők, adattudósok és üzleti felhasználók számára
SQL és nagy egészségügyi adathalmazok magas szintű ismerete
Felhőalapú adatplatformok használatában szerzett tapasztalat; előnyt jelent a Google Cloud eszközeinek, például a BigQuerynek az ismerete
Az egészségügyi adatminőség, ezen belül a validáció, a profilalkotás és a monitorozás alapos ismerete
Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
Egészségügyi informatika, közegészségügy, ápolás, egészségügyi információmenedzsment, számítástechnika, statisztika vagy kapcsolódó kvantitatív vagy klinikai területén szerzett alapfokú diploma, illetve végzettség és tapasztalat egyenértékű kombinációja
Előnyt jelentő tapasztalat klinikai és adminisztratív adatok egységes, betegközpontú modellekbe történő ötvözésében
Előnyt jelentő tapasztalat betegadatok normalizálásában és szabványosításában
Előnyt jelentő tapasztalat klinikai és kárigényadatok egyeztetésében
Előnyt jelentő tapasztalat harmadik féltől származó és dúsító adatforrások beépítésében
Előnyt jelentő szakértői ismeret további klinikai és adminisztratív kódolási rendszerekben, beleértve az ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC és NPI rendszereket
Előnyt jelentő tapasztalat HCC-, CCS-, DRG- és terápiásosztály-hierarchiák használatában
Előnyt jelentő tapasztalat betegközpontú adatmodellek, feature store-ok és irányítópultok tervezésében
Előnyt jelentő tapasztalat adatszótárak, adatszármazási dokumentáció és önkiszolgáló analitikai rétegek létrehozásában
Előnyt jelentő ismeret a gondozásmenedzsment, az értékalapú ellátás, a HEDIS, a Stars és a népegészségügy területén

Juttatások

Egészségbiztosítási fedezet
Fogászati biztosítási fedezet
Látásbiztosítási fedezet
Fizetett szabadság
Nyugdíj-megtakarítási lehetőségek
Jólléti programok
A fizikai, érzelmi és pénzügyi jóllétet támogató erőforrások
Az alapbéren felül CVS Health-bónusz, jutalék vagy rövid távú ösztönző lehetőség