CVS Health je americká zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti zdravotníckych služieb, zdravotného poistenia, správy lekárenských benefitov a maloobchodného predaja liekov. Prostredníctvom spoločností vrátane Aetna a CVS Caremark podporuje zdravotné poistenie, dostupnosť liekov na predpis, manažment zdravotných stavov, špecializované lieky a lekárenské služby na objednávku s doručením poštou. Jej lekárne v mestských štvrtiach a širšia ponuka starostlivosti sú navrhnuté tak, aby ľuďom pomohli pohodlnejšie a cenovo dostupnejšie získať nevyhnutnú zdravotnú starostlivosť. CVS Health spája poistenie, lekárenské a zdravotnícke služby s cieľom podporovať jednotlivcov a komunity počas celej cesty zdravotnou starostlivosťou.
Senior dátový vedec pre klinickú informatiku a analytické riešenia v CVS Health (práca na diaľku)
Senior dátový vedec zameraný na klinickú informatiku a analytické riešenia v spoločnosti CVS Health. Vyvíja opakovane použiteľné zdravotnícke dátové aktíva, rámce kvality a klinické dátové riešenia pre analytiku, modelovanie a umelú inteligenciu.
Spojené štáty
Arizona
Kalifornia
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
Severná Karolína
Severná Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pensylvánia
Rhode Island
Južná Karolína
Južná Dakota
Tennessee
Texas
Utah
Vermont
Virgínia
Washington
Západná Virgínia
Wisconsin
Wyoming83 430 $ – 222 480 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedecPopis
- Pôsobiť ako odborník na klinické údaje v oblasti záznamov CCD, poistných nárokov, lekárenských údajov, laboratórnych výsledkov a klinickej dokumentácie
- Navrhovať a spravovať klinické dátové modely, taxonómie a klasifikačné rámce
- Vytvárať a riadiť úložisko klinických dátových príznakov s definovanými štandardmi, dokumentáciou a osvedčenými postupmi
- Vytvárať overené, dobre zdokumentované a opakovane použiteľné tabuľky, pohľady, príznaky a ďalšie dátové aktíva
- Udržiavať dátové slovníky, záznamy o pôvode údajov, obchodnú logiku, obmedzenia a usmernenia na správne používanie
- Vyvíjať dotazy, informačné panely a vizualizácie znázorňujúce kvalitu a dostupnosť údajov a klinické zistenia
- Spolupracovať s klinickými, prevádzkovými a obchodnými partnermi pri premene požiadaviek na údaje na praktické riešenia
- Spravovať rámce kvality údajov, validačné pravidlá, detekciu anomálií a pracovné postupy monitorovania
- Premieňať klinické koncepty na štruktúrované analytické rámce
- Spolupracovať s tímami dátového inžinierstva na vývoji klinických dátových potrubí
- Podporovať dodržiavanie HIPAA, ochranu súkromia údajov a správu údajov
- Poskytovať školenia, prezentácie a konzultácie používateľom údajov
- Udržiavať si aktuálne znalosti štandardov HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC a RxNorm
Požiadavky
- Aspoň štyri roky relevantných skúseností v oblasti klinickej informatiky, zdravotníckej analytiky alebo správy klinických údajov
- Hlboká znalosť typov a štruktúr klinických údajov vrátane záznamov CCD, laboratórnych výsledkov, klinických poznámok a administratívnych zdravotníckych údajov
- Pokročilá znalosť klinických kódovacích systémov a terminológií, ako sú ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC a RxNorm
- Skúsenosti s tvorbou a dokumentovaním zdravotníckych dátových modelov, taxonómií alebo klasifikačných rámcov
- Schopnosť pomáhať analytikom, dátovým vedcom a obchodným používateľom prostredníctvom dokumentácie, školení a konzultácií
- Pokročilá znalosť SQL a rozsiahlych zdravotníckych dátových súborov
- Skúsenosti s používaním cloudových dátových platforiem; preferované sú nástroje Google Cloud, napríklad BigQuery
- Dobré porozumenie kvalite zdravotníckych údajov vrátane validácie, profilovania a monitorovania
- Výborné písomné a ústne komunikačné schopnosti
- Bakalársky titul v odbore zdravotnícka informatika, verejné zdravotníctvo, ošetrovateľstvo, správa zdravotníckych informácií, informatika, štatistika alebo príbuznom kvantitatívnom či klinickom odbore, prípadne rovnocenná kombinácia vzdelania a skúseností
- Preferované skúsenosti s kombinovaním klinických a administratívnych údajov do jednotných modelov zameraných na pacienta
- Preferované skúsenosti s normalizáciou a štandardizáciou údajov o pacientoch
- Preferované skúsenosti so zosúlaďovaním klinických údajov a údajov o poistných nárokoch
- Preferované skúsenosti so začleňovaním údajov tretích strán a obohacujúcich zdrojov údajov
- Preferované odborné znalosti ďalších klinických a administratívnych kódovacích systémov vrátane ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC a NPI
- Preferované skúsenosti s hierarchiami HCC, CCS, DRG a terapeutických tried
- Preferované skúsenosti s navrhovaním dátových modelov zameraných na pacienta, úložísk dátových príznakov a informačných panelov
- Preferované skúsenosti s tvorbou dátových slovníkov, dokumentácie pôvodu údajov a samoobslužných analytických vrstiev
- Preferované znalosti riadenia starostlivosti, starostlivosti založenej na hodnote, HEDIS, Stars a populačného zdravia
Benefity
- Zdravotné poistenie
- Zubné poistenie
- Poistenie zraku
- Platené voľno
- Možnosti dôchodkového sporenia
- Programy podpory zdravia
- Zdroje podporujúce fyzickú, emocionálnu a finančnú pohodu
- Možnosť bonusu, provízie alebo krátkodobej motivačnej odmeny CVS Health okrem základnej mzdy