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Instituto de Pesquisas Eldorado
Instituto de Pesquisas Eldorado
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
AutomobilindustrieGesundheitswesenLogistik
Das Instituto de Pesquisas Eldorado ist ein brasilianisches Forschungs- und Entwicklungsinstitut, das 1999 gegründet wurde und Organisationen dabei unterstützt, Technologievorhaben in geprüfte Produkte und praxisnahe Innovationen zu überführen. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören die Zertifizierung von Telekommunikationsprodukten, Laborprüfungen und Innovationsberatung für Branchen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Logistik, Landwirtschaft, Energie sowie Öl und Gas. Darüber hinaus entwickelt das Institut Aus- und Weiterbildungsprogramme und arbeitet mit Industrie- und Forschungspartnern zusammen, um technologische Kompetenzen auszubauen.
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Senior Data Analyst, Machine Learning – Hybrid in Brasilien

Senior Data Analyst zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Optimierungslösungen für fortgeschrittene Analysen, Prozessverbesserungen und fundierte Entscheidungen im F&E-Zentrum von Eldorado.

BRBrasilienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischDatenanalyst
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Beschreibung

  • Entwicklung, Training und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung konkreter geschäftlicher Herausforderungen
  • Bereinigung, Transformation und Verwaltung großer Datensätze unter Wahrung von Datenqualität und -integrität
  • Durchführung explorativer Analysen und Ableitung von Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Aufbau effizienter, skalierbarer Datenpipelines und automatisierter Workflows
  • Entwicklung prädiktiver Analysealgorithmen unter Einbeziehung von Variablen, die durch Geschäftsregeln definiert sind
  • Klare Kommunikation analytischer Ergebnisse und Empfehlungen an interne und externe Stakeholder
  • Beobachtung von Entwicklungen in Data Science und Machine Learning, um relevante Fortschritte anzuwenden
  • Erstellung von Optimierungsmodellen mit mathematischer Programmierung, Heuristiken und Metaheuristiken

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse der Statistik
  • Nachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse und analytischen Methoden
  • Berufserfahrung mit Python, einschließlich pandas, NumPy und Matplotlib
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit einem internationalen Team
  • Ein Masterabschluss in einem Forschungsgebiet der exakten Wissenschaften ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Optimierungsmethoden, mathematischer Programmierung, Heuristiken und Metaheuristiken sind von Vorteil
  • Kenntnisse in Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und -Bibliotheken, einschließlich scikit-learn, PyTorch und TensorFlow, sind von Vorteil
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu strukturieren und rechnergestützte Architekturen zu ihrer Lösung vorzuschlagen

Zusatzleistungen

  • Menschen mit Behinderungen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben
  • Ein inklusiver Arbeitsplatz mit klarem Bekenntnis zur Chancengleichheit
  • Mitarbeit an sinnvollen Projekten mit positiver Wirkung in der Praxis
  • Möglichkeiten, Erfahrungen zu erweitern und Fachkenntnisse in relevanten Projekten einzusetzen

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