Instituto de Pesquisas Eldorado je brazilski raziskovalni in razvojni inštitut, ustanovljen leta 1999, ki organizacijam pomaga tehnološke pobude pretvoriti v preizkušene izdelke in praktične inovacije. Njegovo delo vključuje certificiranje telekomunikacijskih izdelkov, laboratorijsko testiranje in svetovanje na področju inovacij za sektorje, kot so avtomobilska industrija, zdravstvo, logistika, kmetijstvo, energetika ter nafta in plin. Inštitut razvija tudi programe usposabljanja in izobraževanja ter sodeluje z industrijskimi in raziskovalnimi partnerji pri širjenju tehnoloških zmogljivosti.
Višji podatkovni analitik, strojno učenje – hibridno delo v Braziliji
Višji podatkovni analitik razvija modele strojnega učenja in optimizacijske rešitve za napredno analitiko, izboljšanje procesov in sprejemanje odločitev v Eldoradovem centru za raziskave in razvoj.
Opis
- Razvijati, usposabljati in uvajati modele strojnega učenja za reševanje praktičnih poslovnih izzivov
- Čistiti, preoblikovati in upravljati velike nabore podatkov ter ohranjati njihovo kakovost in celovitost
- Izvajati raziskovalne analize ter pridobivati vpoglede iz strukturiranih in nestrukturiranih podatkov
- Sodelovati z medfunkcijskimi ekipami pri pretvarjanju poslovnih potreb v tehnične rešitve
- Graditi učinkovite, razširljive podatkovne cevovode in avtomatizirane delovne tokove
- Načrtovati algoritme napovedne analitike, ki vključujejo spremenljivke, opredeljene s poslovnimi pravili
- Jasno sporočati analitične ugotovitve in priporočila notranjim in zunanjim deležnikom
- Spremljati razvoj na področju podatkovne znanosti in strojnega učenja ter uporabljati relevantne dosežke
- Ustvarjati optimizacijske modele z matematičnim programiranjem, hevristikami in metahevristikami
Zahteve
- Diploma iz inženirstva, matematike, statistike, računalništva ali sorodne discipline
- Dobro razumevanje statistike
- Dokazane izkušnje z analizo podatkov in analitičnimi metodami
- Poklicne izkušnje z uporabo Pythona, vključno s knjižnicami pandas, NumPy in Matplotlib
- Napredno znanje angleščine za sodelovanje z mednarodno ekipo
- Magisterij na raziskovalnem področju eksaktnih znanosti je prednost
- Poznavanje optimizacijskih metod, matematičnega programiranja, hevristik in metahevristik je prednost
- Poznavanje algoritmov in knjižnic za strojno in globoko učenje, vključno s scikit-learn, PyTorch in TensorFlow, je prednost
- Sposobnost strukturiranja kompleksnih problemov in predlaganja računalniških arhitektur za njihovo reševanje
Ugodnosti
- Osebe z invalidnostjo vabimo k prijavi
- Vključujoče delovno okolje, zavezano enakim možnostim
- Delo na pomembnih projektih s pozitivnim vplivom v resničnem svetu
- Priložnosti za širjenje izkušenj in uporabo strokovnega znanja pri relevantnih projektih