Instituto de Pesquisas Eldorado es un instituto brasileño de investigación y desarrollo fundado en 1999 que ayuda a las organizaciones a convertir iniciativas tecnológicas en productos probados e innovación práctica. Su trabajo incluye la certificación de productos de telecomunicaciones, ensayos de laboratorio y consultoría en innovación para sectores como la automoción, la salud, la logística, la agricultura, la energía y el petróleo y gas. El instituto también desarrolla programas de formación y educación, y colabora con socios industriales y de investigación para ampliar las capacidades tecnológicas.
Analista sénior de datos, aprendizaje automático – Híbrido en Brasil
Analista sénior de datos que desarrolla modelos de aprendizaje automático y soluciones de optimización para analítica avanzada, mejora de procesos y toma de decisiones en el centro de I+D de Eldorado.
Descripción
- Desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales prácticos
- Limpiar, transformar y gestionar grandes conjuntos de datos, manteniendo su calidad e integridad
- Realizar análisis exploratorios y obtener información de datos estructurados y no estructurados
- Colaborar con equipos multifuncionales para convertir las necesidades empresariales en soluciones técnicas
- Crear canalizaciones de datos eficientes y escalables, así como flujos de trabajo automatizados
- Diseñar algoritmos de analítica predictiva que incorporen variables definidas por reglas de negocio
- Comunicar claramente los hallazgos analíticos y las recomendaciones a las partes interesadas internas y externas
- Mantenerse al día de los avances en ciencia de datos y aprendizaje automático para aplicar los más relevantes
- Crear modelos de optimización mediante programación matemática, heurísticas y metaheurísticas
Requisitos
- Título universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada
- Sólidos conocimientos de estadística
- Experiencia demostrable en análisis de datos y métodos analíticos
- Experiencia profesional con Python, incluidos pandas, NumPy y Matplotlib
- Nivel avanzado de inglés para colaborar con un equipo internacional
- Se valorará un máster en un campo de investigación de las ciencias exactas
- Se valorarán los conocimientos de métodos de optimización, programación matemática, heurísticas y metaheurísticas
- Se valorarán los conocimientos de algoritmos y bibliotecas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluidos scikit-learn, PyTorch y TensorFlow
- Capacidad para estructurar problemas complejos y proponer arquitecturas computacionales para resolverlos
Beneficios
- Se anima a las personas con discapacidad a presentar su candidatura
- Entorno laboral inclusivo comprometido con la igualdad de oportunidades
- Trabajar en proyectos significativos con un impacto positivo en el mundo real
- Oportunidades para ampliar la experiencia y aplicar los conocimientos a proyectos relevantes