Instituto de Pesquisas Eldorado est un institut brésilien de recherche et développement fondé en 1999, qui aide les organisations à transformer leurs initiatives technologiques en produits testés et en innovations concrètes. Ses activités comprennent la certification de produits de télécommunications, les essais en laboratoire et le conseil en innovation pour des secteurs tels que l’automobile, la santé, la logistique, l’agriculture, l’énergie et le pétrole et gaz. L’institut développe également des programmes de formation et d’enseignement, et collabore avec des partenaires industriels et de recherche afin de renforcer les capacités technologiques.
Analyste de données senior, apprentissage automatique – Hybride au Brésil
Analyste de données senior développant des modèles d’apprentissage automatique et des solutions d’optimisation pour l’analyse avancée, l’amélioration des processus et la prise de décision au centre de R&D d’Eldorado.
Description
- Développer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour répondre à des enjeux concrets de l’entreprise
- Nettoyer, transformer et gérer de grands ensembles de données tout en préservant leur qualité et leur intégrité
- Effectuer des analyses exploratoires et dégager des informations à partir de données structurées et non structurées
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins métier en solutions techniques
- Construire des pipelines de données efficaces et évolutifs ainsi que des flux de travail automatisés
- Concevoir des algorithmes d’analyse prédictive intégrant des variables définies par des règles métier
- Communiquer clairement les résultats analytiques et les recommandations aux parties prenantes internes et externes
- Suivre les évolutions de la science des données et de l’apprentissage automatique afin d’appliquer les avancées pertinentes
- Créer des modèles d’optimisation à l’aide de la programmation mathématique, d’heuristiques et de métaheuristiques
Exigences
- Diplôme de licence en ingénierie, mathématiques, statistiques, informatique ou dans une discipline connexe
- Solide compréhension des statistiques
- Expérience avérée en analyse de données et en méthodes analytiques
- Expérience professionnelle de Python, notamment de pandas, NumPy et Matplotlib
- Anglais avancé pour collaborer avec une équipe internationale
- Un master dans un domaine de recherche en sciences exactes est souhaité
- La connaissance des méthodes d’optimisation, de la programmation mathématique, des heuristiques et des métaheuristiques est souhaitée
- La connaissance des algorithmes et bibliothèques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, notamment scikit-learn, PyTorch et TensorFlow, est souhaitée
- Capacité à structurer des problèmes complexes et à proposer des architectures informatiques pour les résoudre
Avantages
- Les personnes en situation de handicap sont encouragées à postuler
- Un environnement de travail inclusif attaché à l’égalité des chances
- Travailler sur des projets porteurs de sens et ayant un impact positif concret
- Des opportunités d’élargir son expérience et de mettre son expertise au service de projets pertinents