Instituto de Pesquisas Eldorado to brazylijski instytut badawczo-rozwojowy założony w 1999 roku, który pomaga organizacjom przekształcać inicjatywy technologiczne w przetestowane produkty i praktyczne innowacje. Jego działalność obejmuje certyfikację produktów telekomunikacyjnych, badania laboratoryjne oraz doradztwo w zakresie innowacji dla takich sektorów, jak motoryzacja, ochrona zdrowia, logistyka, rolnictwo, energetyka oraz branża naftowo-gazowa. Instytut opracowuje również programy szkoleniowe i edukacyjne, a także współpracuje z partnerami przemysłowymi i naukowymi, aby rozwijać możliwości technologiczne.
Starszy analityk danych ds. uczenia maszynowego — praca hybrydowa, Brazylia
Starszy analityk danych opracowuje modele uczenia maszynowego i rozwiązania optymalizacyjne na potrzeby zaawansowanej analityki, usprawniania procesów i podejmowania decyzji w centrum badawczo-rozwojowym Eldorado.
Opis
- Opracowywać, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych
- Czyścić, przekształcać i zarządzać dużymi zbiorami danych przy zachowaniu ich jakości i integralności
- Przeprowadzać analizy eksploracyjne i wyciągać wnioski z danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
- Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
- Budować wydajne, skalowalne potoki danych i zautomatyzowane przepływy pracy
- Projektować algorytmy analityki predykcyjnej uwzględniające zmienne określone przez reguły biznesowe
- Jasno komunikować ustalenia analityczne i rekomendacje wewnętrznym i zewnętrznym interesariuszom
- Śledzić rozwój analityki danych i uczenia maszynowego oraz stosować odpowiednie nowe rozwiązania
- Tworzyć modele optymalizacyjne z wykorzystaniem programowania matematycznego, heurystyk i metaheurystyk
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie inżynierii, matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie
- Dobra znajomość statystyki
- Udokumentowane doświadczenie w analizie danych i stosowaniu metod analitycznych
- Doświadczenie zawodowe w pracy z Pythonem, w tym z bibliotekami pandas, NumPy i Matplotlib
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę z międzynarodowym zespołem
- Mile widziany tytuł magistra w dziedzinie nauk ścisłych o profilu badawczym
- Mile widziana znajomość metod optymalizacji, programowania matematycznego, heurystyk i metaheurystyk
- Mile widziana znajomość algorytmów i bibliotek uczenia maszynowego oraz głębokiego, w tym scikit-learn, PyTorch i TensorFlow
- Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i proponowania architektur obliczeniowych do ich rozwiązywania
Benefity
- Osoby z niepełnosprawnościami są zachęcane do aplikowania
- Włączające środowisko pracy zaangażowane w zapewnianie równych szans
- Praca nad znaczącymi projektami o pozytywnym wpływie na rzeczywistość
- Możliwości poszerzania doświadczenia i wykorzystywania wiedzy eksperckiej w istotnych projektach