Instituto de Pesquisas Eldorado
Instituto de Pesquisas Eldorado
1.001 – 5.000 Medarbejdere
BilindustriLogistikSundhedsvæsen
Instituto de Pesquisas Eldorado er et brasiliansk forsknings- og udviklingsinstitut, der blev grundlagt i 1999. Instituttet hjælper organisationer med at omsætte teknologiske initiativer til testede produkter og praktisk innovation. Arbejdet omfatter certificering af telekommunikationsprodukter, laboratorietest og innovationsrådgivning inden for sektorer som bilindustrien, sundhedsvæsenet, logistik, landbrug, energi samt olie og gas. Instituttet udvikler også uddannelses- og træningsprogrammer og samarbejder med industri- og forskningspartnere for at udvide de teknologiske kompetencer.

Senior dataanalytiker, maskinlæring – hybridarbejde i Brasilien

Senior dataanalytiker, der udvikler maskinlæringsmodeller og optimeringsløsninger til avanceret analyse, procesforbedring og beslutningstagning på Eldorados forsknings- og udviklingscenter.

Beskrivelse

  • Udvikle, træne og implementere maskinlæringsmodeller til at løse praktiske forretningsudfordringer
  • Rense, transformere og håndtere store datasæt, samtidig med at datakvalitet og dataintegritet opretholdes
  • Udføre eksplorativ analyse og udlede indsigter fra strukturerede og ustrukturerede data
  • Samarbejde med tværfunktionelle teams om at omsætte forretningsbehov til tekniske løsninger
  • Opbygge effektive, skalerbare datapipelines og automatiserede arbejdsgange
  • Designe prædiktive analysealgoritmer, der omfatter variabler defineret af forretningsregler
  • Kommunikere analytiske resultater og anbefalinger klart til interne og eksterne interessenter
  • Følge udviklingen inden for datavidenskab og maskinlæring for at anvende relevante fremskridt
  • Skabe optimeringsmodeller med matematisk programmering, heuristikker og metaheuristikker

Krav

  • Bachelorgrad i ingeniørvidenskab, matematik, statistik, datalogi eller et relateret fagområde
  • Solid forståelse af statistik
  • Dokumenteret erfaring med dataanalyse og analytiske metoder
  • Erhvervserfaring med Python, herunder pandas, NumPy og Matplotlib
  • Avancerede engelskkundskaber til samarbejde med et internationalt team
  • Kandidatgrad inden for et forskningsområde i de eksakte videnskaber er en fordel
  • Kendskab til optimeringsmetoder, matematisk programmering, heuristikker og metaheuristikker er en fordel
  • Kendskab til algoritmer og biblioteker inden for maskinlæring og deep learning, herunder scikit-learn, PyTorch og TensorFlow, er en fordel
  • Evne til at strukturere komplekse problemer og foreslå beregningsarkitekturer til at løse dem

Fordele

  • Personer med handicap opfordres til at søge
  • En inkluderende arbejdsplads med fokus på lige muligheder
  • Arbejd med meningsfulde projekter, der har en positiv indvirkning i den virkelige verden
  • Mulighed for at udvide din erfaring og anvende din ekspertise på relevante projekter

Relaterede job