Instituto de Pesquisas Eldorado — бразильський науково-дослідний та дослідно-конструкторський інститут, заснований у 1999 році. Він допомагає організаціям перетворювати технологічні ініціативи на протестовані продукти та практичні інновації. Інститут займається сертифікацією телекомунікаційної продукції, лабораторними випробуваннями й консультуванням з питань інновацій для таких галузей, як автомобільна промисловість, охорона здоров’я, логістика, сільське господарство, енергетика та нафтогазовий сектор. Також інститут розробляє навчальні й освітні програми та співпрацює з промисловими й дослідницькими партнерами для розширення технологічних можливостей.
Провідний аналітик даних із машинного навчання — гібридний формат, Бразилія
Провідний аналітик даних розробляє моделі машинного навчання та рішення з оптимізації для передової аналітики, удосконалення процесів і ухвалення рішень у дослідницькому центрі Eldorado.
Опис
- Розробляти, навчати та впроваджувати моделі машинного навчання для розв’язання практичних бізнес-завдань
- Очищати, трансформувати й обробляти великі набори даних, забезпечуючи їхню якість і цілісність
- Проводити дослідницький аналіз і отримувати висновки зі структурованих та неструктурованих даних
- Співпрацювати з кросфункціональними командами, щоб перетворювати бізнес-потреби на технічні рішення
- Створювати ефективні масштабовані конвеєри даних і автоматизовані робочі процеси
- Розробляти алгоритми прогнозної аналітики, що враховують змінні, визначені бізнес-правилами
- Чітко доносити аналітичні висновки та рекомендації до внутрішніх і зовнішніх зацікавлених сторін
- Стежити за розвитком науки про дані та машинного навчання й застосовувати відповідні нові напрацювання
- Створювати моделі оптимізації із застосуванням математичного програмування, евристик і метаевристик
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі інженерії, математики, статистики, комп’ютерних наук або суміжній дисципліні
- Ґрунтовне розуміння статистики
- Підтверджений досвід аналізу даних і застосування аналітичних методів
- Професійний досвід роботи з Python, зокрема pandas, NumPy і Matplotlib
- Високий рівень англійської мови для співпраці з міжнародною командою
- Бажано мати ступінь магістра в дослідницькій галузі точних наук
- Бажано знати методи оптимізації, математичне програмування, евристики та метаевристики
- Бажано знати алгоритми й бібліотеки машинного та глибокого навчання, зокрема scikit-learn, PyTorch і TensorFlow
- Здатність структурувати складні проблеми та пропонувати обчислювальні архітектури для їх розв’язання
Переваги
- Людей з інвалідністю заохочують подавати заявки
- Інклюзивне робоче середовище, віддане принципу рівних можливостей
- Робота над важливими проєктами з позитивним впливом на реальний світ
- Можливості розширювати досвід і застосовувати експертизу в актуальних проєктах