O Instituto de Pesquisas Eldorado é um instituto brasileiro de pesquisa e desenvolvimento fundado em 1999, que ajuda organizações a transformar iniciativas de tecnologia em produtos testados e inovação prática. Seu trabalho inclui certificação de produtos de telecomunicações, testes laboratoriais e consultoria em inovação para setores como automotivo, saúde, logística, agricultura, energia e óleo e gás. O instituto também desenvolve programas de treinamento e educação e colabora com parceiros da indústria e da pesquisa para ampliar as capacidades tecnológicas.
Analista de Dados Sênior, Aprendizado de Máquina – Híbrido no Brasil
Analista de Dados Sênior que desenvolve modelos de aprendizado de máquina e soluções de otimização para análises avançadas, melhoria de processos e tomada de decisões no centro de P&D da Eldorado.
Descrição
- Desenvolver, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver desafios empresariais práticos
- Limpar, transformar e gerenciar grandes conjuntos de dados, mantendo sua qualidade e integridade
- Realizar análises exploratórias e obter insights de dados estruturados e não estruturados
- Colaborar com equipes multifuncionais para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas
- Criar pipelines de dados eficientes e escaláveis e fluxos de trabalho automatizados
- Projetar algoritmos de análise preditiva que incorporem variáveis definidas por regras de negócio
- Comunicar claramente descobertas analíticas e recomendações às partes interessadas internas e externas
- Acompanhar os avanços em ciência de dados e aprendizado de máquina para aplicar os mais relevantes
- Criar modelos de otimização com programação matemática, heurísticas e meta-heurísticas
Requisitos
- Bacharelado em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada
- Sólidos conhecimentos de estatística
- Experiência comprovada em análise de dados e métodos analíticos
- Experiência profissional com Python, incluindo pandas, NumPy e Matplotlib
- Inglês avançado para colaborar com uma equipe internacional
- Mestrado em uma área de pesquisa das Ciências Exatas será considerado um diferencial
- Conhecimento de métodos de otimização, programação matemática, heurísticas e meta-heurísticas será considerado um diferencial
- Conhecimento de algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo scikit-learn, PyTorch e TensorFlow, será considerado um diferencial
- Capacidade de estruturar problemas complexos e propor arquiteturas computacionais para resolvê-los
Benefícios
- Pessoas com deficiência são incentivadas a se candidatar
- Ambiente de trabalho inclusivo e comprometido com a igualdade de oportunidades
- Trabalhar em projetos relevantes com impacto positivo no mundo real
- Oportunidades para ampliar a experiência e aplicar conhecimentos em projetos relevantes