Instituto de Pesquisas Eldorado là một viện nghiên cứu và phát triển của Brazil, được thành lập vào năm 1999, hỗ trợ các tổ chức biến những sáng kiến công nghệ thành sản phẩm đã được kiểm thử và các giải pháp đổi mới thiết thực. Hoạt động của viện bao gồm chứng nhận sản phẩm viễn thông, kiểm thử trong phòng thí nghiệm và tư vấn đổi mới cho các lĩnh vực như ô tô, y tế, logistics, nông nghiệp, năng lượng và dầu khí. Viện cũng phát triển các chương trình đào tạo, giáo dục và hợp tác với các đối tác trong ngành và lĩnh vực nghiên cứu nhằm mở rộng năng lực công nghệ.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao, Học máy – Làm việc kết hợp tại Brazil
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao phát triển các mô hình Học máy và giải pháp tối ưu hóa cho phân tích nâng cao, cải tiến quy trình và hỗ trợ ra quyết định tại trung tâm R&D của Eldorado.
Mô tả
- Phát triển, huấn luyện và triển khai các mô hình Học máy để giải quyết những thách thức kinh doanh thực tế
- Làm sạch, chuyển đổi và quản lý các tập dữ liệu lớn, đồng thời duy trì chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu
- Thực hiện phân tích khám phá và rút ra thông tin chuyên sâu từ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- Phối hợp với các nhóm liên chức năng để chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp kỹ thuật
- Xây dựng các quy trình dữ liệu hiệu quả, có khả năng mở rộng và các quy trình tự động hóa
- Thiết kế các thuật toán phân tích dự đoán tích hợp những biến số được xác định theo quy tắc kinh doanh
- Trình bày rõ ràng các phát hiện và khuyến nghị phân tích với các bên liên quan trong và ngoài tổ chức
- Theo dõi những phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và Học máy để áp dụng các tiến bộ phù hợp
- Tạo các mô hình tối ưu hóa bằng quy hoạch toán học, phương pháp heuristic và metaheuristic
Yêu cầu
- Bằng cử nhân ngành Kỹ thuật, Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan
- Hiểu biết vững về thống kê
- Có kinh nghiệm thực tế về phân tích dữ liệu và các phương pháp phân tích
- Có kinh nghiệm chuyên môn sử dụng Python, bao gồm pandas, NumPy và Matplotlib
- Kỹ năng tiếng Anh nâng cao để cộng tác với đội ngũ quốc tế
- Ưu tiên bằng thạc sĩ trong lĩnh vực nghiên cứu thuộc nhóm Khoa học Chính xác
- Ưu tiên có kiến thức về các phương pháp tối ưu hóa, quy hoạch toán học, heuristic và metaheuristic
- Ưu tiên có kiến thức về các thuật toán và thư viện Học máy và Học sâu, bao gồm scikit-learn, PyTorch và TensorFlow
- Có khả năng cấu trúc các vấn đề phức tạp và đề xuất kiến trúc tính toán để giải quyết chúng
Phúc lợi
- Khuyến khích người khuyết tật ứng tuyển
- Môi trường làm việc hòa nhập, cam kết tạo cơ hội bình đẳng
- Được tham gia các dự án ý nghĩa với tác động tích cực trong thực tế
- Có cơ hội mở rộng kinh nghiệm và áp dụng chuyên môn vào các dự án phù hợp