Instituto de Pesquisas Eldorado je brazilský výzkumný a vývojový institut založený v roce 1999. Pomáhá organizacím proměňovat technologické iniciativy v otestované produkty a praktické inovace. Jeho činnost zahrnuje certifikaci telekomunikačních produktů, laboratorní testování a poradenství v oblasti inovací pro odvětví, jako jsou automobilový průmysl, zdravotnictví, logistika, zemědělství, energetika a ropný a plynárenský průmysl. Institut také vytváří školicí a vzdělávací programy a spolupracuje s průmyslovými a výzkumnými partnery na rozšiřování technologických kapacit.
Seniorní datový analytik pro strojové učení — hybridní práce, Brazílie
Seniorní datový analytik vyvíjí modely strojového učení a optimalizační řešení pro pokročilou analytiku, zlepšování procesů a rozhodování ve výzkumném a vývojovém centru Eldorado.
Popis
- Vyvíjet, trénovat a nasazovat modely strojového učení pro řešení praktických obchodních výzev
- Čistit, transformovat a spravovat velké datové soubory při zachování kvality a integrity dat
- Provádět průzkumné analýzy a získávat poznatky ze strukturovaných i nestrukturovaných dat
- Spolupracovat s mezioborovými týmy na převodu obchodních potřeb do technických řešení
- Vytvářet efektivní a škálovatelné datové pipeline a automatizované pracovní postupy
- Navrhovat algoritmy prediktivní analytiky, které zohledňují proměnné definované obchodními pravidly
- Jasně sdělovat analytická zjištění a doporučení interním i externím zainteresovaným stranám
- Sledovat vývoj datové vědy a strojového učení a uplatňovat relevantní pokrok
- Vytvářet optimalizační modely pomocí matematického programování, heuristik a metaheuristik
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru inženýrství, matematiky, statistiky, informatiky nebo příbuzném oboru
- Dobré porozumění statistice
- Prokazatelné zkušenosti s analýzou dat a analytickými metodami
- Pracovní zkušenosti s Pythonem včetně knihoven pandas, NumPy a Matplotlib
- Pokročilá znalost angličtiny pro spolupráci s mezinárodním týmem
- Magisterský titul ve výzkumné oblasti exaktních věd je výhodou
- Znalost optimalizačních metod, matematického programování, heuristik a metaheuristik je výhodou
- Znalost algoritmů a knihoven strojového a hlubokého učení včetně scikit-learn, PyTorch a TensorFlow je výhodou
- Schopnost strukturovat komplexní problémy a navrhovat výpočetní architektury k jejich řešení
Benefity
- Lidé se zdravotním postižením jsou vybízeni k podání žádosti
- Inkluzivní pracovní prostředí podporující rovné příležitosti
- Práce na smysluplných projektech s pozitivním dopadem na skutečný svět
- Příležitosti rozšiřovat zkušenosti a uplatňovat odborné znalosti na relevantních projektech