Instituto de Pesquisas Eldorado je brazílsky výskumný a vývojový inštitút založený v roku 1999, ktorý pomáha organizáciám premieňať technologické iniciatívy na testované produkty a praktické inovácie. Jeho činnosť zahŕňa certifikáciu telekomunikačných produktov, laboratórne testovanie a poradenské služby v oblasti inovácií pre odvetvia, ako sú automobilový priemysel, zdravotníctvo, logistika, poľnohospodárstvo, energetika a ropa a plyn. Inštitút tiež pripravuje školiace a vzdelávacie programy a spolupracuje s priemyselnými a výskumnými partnermi na rozširovaní technologických kapacít.
Senior dátový analytik, strojové učenie – hybridná práca v Brazílii
Senior dátový analytik vyvíja modely strojového učenia a optimalizačné riešenia pre pokročilú analytiku, zlepšovanie procesov a rozhodovanie vo výskumnom a vývojovom centre spoločnosti Eldorado.
Popis
- Vyvíjať, trénovať a nasadzovať modely strojového učenia na riešenie praktických obchodných výziev
- Čistiť, transformovať a spravovať rozsiahle súbory údajov pri zachovaní ich kvality a integrity
- Vykonávať prieskumnú analýzu a získavať poznatky zo štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov
- Spolupracovať s medzifunkčnými tímami na preklade obchodných potrieb do technických riešení
- Vytvárať efektívne a škálovateľné dátové pipeline a automatizované pracovné postupy
- Navrhovať algoritmy prediktívnej analytiky, ktoré zohľadňujú premenné definované obchodnými pravidlami
- Jasne komunikovať analytické zistenia a odporúčania interným aj externým zainteresovaným stranám
- Sledovať vývoj v oblasti dátovej vedy a strojového učenia s cieľom uplatňovať relevantné pokroky
- Vytvárať optimalizačné modely pomocou matematického programovania, heuristík a metaheuristík
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore inžinierstvo, matematika, štatistika, informatika alebo príbuznom odbore
- Dobré znalosti štatistiky
- Preukázateľné skúsenosti s analýzou údajov a analytickými metódami
- Pracovné skúsenosti s jazykom Python vrátane knižníc pandas, NumPy a Matplotlib
- Pokročilá znalosť angličtiny na spoluprácu s medzinárodným tímom
- Magisterské vzdelanie vo výskumnej oblasti exaktných vied je výhodou
- Znalosť optimalizačných metód, matematického programovania, heuristík a metaheuristík je výhodou
- Znalosť algoritmov a knižníc strojového učenia a hlbokého učenia vrátane scikit-learn, PyTorch a TensorFlow je výhodou
- Schopnosť štruktúrovať zložité problémy a navrhovať výpočtové architektúry na ich riešenie
Benefity
- Ľudia so zdravotným postihnutím sú vítaní, aby sa uchádzali o túto pozíciu
- Inkluzívne pracovisko podporujúce rovnosť príležitostí
- Práca na zmysluplných projektoch s pozitívnym vplyvom v reálnom svete
- Príležitosti rozšíriť si skúsenosti a uplatniť odborné znalosti na relevantných projektoch