Instituto de Pesquisas Eldorado
Instituto de Pesquisas Eldorado
1,001 – 5,000 従業員
ヘルスケア物流自動車
Instituto de Pesquisas Eldoradoは、1999年に設立されたブラジルの研究開発機関で、組織が技術プロジェクトを検証済みの製品や実践的なイノベーションへと発展させる支援を行っています。通信製品の認証、試験所での検査、自動車、ヘルスケア、物流、農業、エネルギー、石油・ガスなどの分野を対象としたイノベーションコンサルティングを手がけています。また、研修・教育プログラムを開発し、産業界や研究機関のパートナーと連携して技術力の向上にも取り組んでいます。

シニアデータアナリスト(機械学習)—ブラジル・ハイブリッド勤務

シニアデータアナリストとして、エルドラドの研究開発センターで機械学習モデルと最適化ソリューションを開発します。 高度な分析、プロセス改善、意思決定支援を通じて業務の発展に貢献します。

仕事内容

  • 実際のビジネス課題に対応する機械学習モデルを開発、学習、展開する
  • データ品質と整合性を維持しながら、大規模データセットをクレンジング、変換、管理する
  • 構造化データと非構造化データの探索的分析を行い、洞察を導き出す
  • 部門横断チームと連携し、ビジネスニーズを技術ソリューションに落とし込む
  • 効率的でスケーラブルなデータパイプラインと自動化ワークフローを構築する
  • ビジネスルールで定義された変数を組み込んだ予測分析アルゴリズムを設計する
  • 分析結果と提案を社内外のステークホルダーに明確に伝える
  • データサイエンスと機械学習の動向を把握し、関連する進展を適用する
  • 数理計画法、ヒューリスティック、メタヒューリスティックを用いて最適化モデルを作成する

応募要件

  • 工学、数学、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
  • 統計学に関する確かな理解
  • データ分析および分析手法の実務経験
  • pandas、NumPy、Matplotlibを含むPythonの業務経験
  • 国際チームとの協働に必要な上級レベルの英語力
  • 理系研究分野の修士号があれば尚可
  • 最適化手法、数理計画法、ヒューリスティック、メタヒューリスティックに関する知識があれば尚可
  • scikit-learn、PyTorch、TensorFlowを含む機械学習・深層学習アルゴリズムおよびライブラリの知識があれば尚可
  • 複雑な問題を構造化し、解決に向けた計算アーキテクチャを提案できる能力

福利厚生

  • 障害のある方の応募を歓迎します
  • 機会均等に取り組むインクルーシブな職場環境
  • 実社会に前向きな影響を与える意義あるプロジェクトに携われる
  • 経験を広げ、専門知識を関連プロジェクトに活かす機会