
Instituto de Pesquisas Eldorado เป็นสถาบันวิจัยและพัฒนาในบราซิล ก่อตั้งขึ้นในปี 1999 โดยช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เปลี่ยนโครงการริเริ่มด้านเทคโนโลยีให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการทดสอบและนวัตกรรมที่นำไปใช้ได้จริง งานของสถาบันครอบคลุมการรับรองผลิตภัณฑ์โทรคมนาคม การทดสอบในห้องปฏิบัติการ และการให้คำปรึกษาด้านนวัตกรรมสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ เกษตรกรรม พลังงาน และน้ำมันและก๊าซ สถาบันยังพัฒนาโครงการฝึกอบรมและการศึกษา รวมถึงร่วมมือกับพันธมิตรในภาคอุตสาหกรรมและการวิจัยเพื่อขยายขีดความสามารถด้านเทคโนโลยี
นักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส ด้านแมชชีนเลิร์นนิง – ทำงานแบบไฮบริดในบราซิล
นักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสผู้พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง การปรับปรุงกระบวนการ และการตัดสินใจที่ศูนย์วิจัยและพัฒนาของ Eldorado
รายละเอียด
- พัฒนา ฝึกสอน และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานเพื่อจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจในทางปฏิบัติ
- ทำความสะอาด แปลง และจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมรักษาคุณภาพและความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูล
- ดำเนินการวิเคราะห์เชิงสำรวจและสกัดข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- ทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานเพื่อแปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันทางเทคนิค
- สร้างกระบวนการส่งผ่านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ขยายขนาดได้ และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- ออกแบบอัลกอริทึมการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ผสานตัวแปรซึ่งกำหนดโดยกฎทางธุรกิจ
- สื่อสารข้อค้นพบและคำแนะนำจากการวิเคราะห์ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งภายในและภายนอกเข้าใจได้อย่างชัดเจน
- ติดตามความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อนำความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้องมาประยุกต์ใช้
- สร้างโมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์ วิธีฮิวริสติก และเมทาฮิวริสติก
คุณสมบัติ
- ปริญญาตรีด้านวิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความเข้าใจด้านสถิติเป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์ที่พิสูจน์ได้
- มีประสบการณ์ทำงานด้านการใช้ Python รวมถึง pandas, NumPy และ Matplotlib
- มีทักษะภาษาอังกฤษระดับสูงสำหรับการทำงานร่วมกับทีมต่างประเทศ
- หากมีปริญญาโทในสาขาวิจัยด้านวิทยาศาสตร์บริสุทธิ์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ การโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์ วิธีฮิวริสติก และเมทาฮิวริสติกจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมและไลบรารีด้านแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิง รวมถึง scikit-learn, PyTorch และ TensorFlow จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- สามารถจัดโครงสร้างปัญหาที่ซับซ้อนและเสนอแนวทางสถาปัตยกรรมการคำนวณเพื่อแก้ไขปัญหาได้
สวัสดิการ
- เปิดโอกาสให้ผู้พิการสมัครงาน
- สถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมุ่งมั่นต่อความเท่าเทียมทางโอกาส
- ได้ทำงานในโครงการที่มีความหมายและสร้างผลกระทบเชิงบวกในโลกจริง
- มีโอกาสเพิ่มพูนประสบการณ์และนำความเชี่ยวชาญไปประยุกต์ใช้กับโครงการที่เกี่ยวข้อง