Instituto de Pesquisas Eldorado — бразильский научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт, основанный в 1999 году. Он помогает организациям превращать технологические инициативы в протестированные продукты и практические инновации. Институт занимается сертификацией телекоммуникационной продукции, лабораторными испытаниями и консультациями по инновациям для таких отраслей, как автомобилестроение, здравоохранение, логистика, сельское хозяйство, энергетика и нефтегазовый сектор. Кроме того, институт разрабатывает программы обучения и образования, а также сотрудничает с промышленными и исследовательскими партнёрами для развития технологических возможностей.
Ведущий аналитик данных по машинному обучению — гибридный формат, Бразилия
Ведущий аналитик данных разрабатывает модели машинного обучения и решения по оптимизации для продвинутой аналитики, улучшения процессов и принятия решений в исследовательском центре Eldorado.
Описание
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения для решения практических бизнес-задач
- Очищать, преобразовывать и обрабатывать большие наборы данных, обеспечивая их качество и целостность
- Проводить исследовательский анализ и извлекать выводы из структурированных и неструктурированных данных
- Сотрудничать с межфункциональными командами для преобразования бизнес-потребностей в технические решения
- Создавать эффективные, масштабируемые конвейеры обработки данных и автоматизированные рабочие процессы
- Разрабатывать алгоритмы прогнозной аналитики с учетом переменных, заданных бизнес-правилами
- Четко представлять аналитические выводы и рекомендации внутренним и внешним заинтересованным сторонам
- Следить за развитием науки о данных и машинного обучения, применяя соответствующие достижения
- Создавать модели оптимизации с использованием математического программирования, эвристик и метаэвристик
Требования
- Степень бакалавра в области инженерии, математики, статистики, компьютерных наук или смежной дисциплины
- Глубокое понимание статистики
- Подтвержденный опыт анализа данных и применения аналитических методов
- Профессиональный опыт работы с Python, включая pandas, NumPy и Matplotlib
- Продвинутый уровень английского языка для взаимодействия с международной командой
- Предпочтительна степень магистра в исследовательской области точных наук
- Желательно знание методов оптимизации, математического программирования, эвристик и метаэвристик
- Желательно знание алгоритмов и библиотек машинного и глубокого обучения, включая scikit-learn, PyTorch и TensorFlow
- Умение структурировать сложные задачи и предлагать вычислительные архитектуры для их решения
Преимущества
- Люди с инвалидностью приглашаются к участию в конкурсе
- Инклюзивная рабочая среда, ориентированная на равные возможности
- Работа над значимыми проектами с положительным влиянием на реальный мир
- Возможности расширять опыт и применять экспертизу в актуальных проектах