Instituto de Pesquisas Eldorado
Instituto de Pesquisas Eldorado
Instituto de Pesquisas Eldorado è un istituto brasiliano di ricerca e sviluppo fondato nel 1999, che aiuta le organizzazioni a trasformare le iniziative tecnologiche in prodotti testati e innovazione concreta. Le sue attività comprendono la certificazione di prodotti per le telecomunicazioni, i test di laboratorio e la consulenza sull’innovazione per settori quali automotive, sanità, logistica, agricoltura, energia e petrolio e gas. L’istituto sviluppa inoltre programmi di formazione e istruzione e collabora con partner industriali e di ricerca per ampliare le capacità tecnologiche.

Analista senior dei dati, apprendimento automatico – Ibrido in Brasile

Analista senior dei dati che sviluppa modelli di apprendimento automatico e soluzioni di ottimizzazione per analisi avanzate, miglioramento dei processi e supporto alle decisioni presso il centro di R&S di Eldorado.

Descrizione

  • Sviluppare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico per affrontare sfide aziendali concrete
  • Pulire, trasformare e gestire grandi insiemi di dati mantenendone la qualità e l’integrità
  • Eseguire analisi esplorative e ricavare informazioni da dati strutturati e non strutturati
  • Collaborare con team interfunzionali per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche
  • Creare pipeline di dati efficienti e scalabili e flussi di lavoro automatizzati
  • Progettare algoritmi di analisi predittiva che incorporino variabili definite dalle regole aziendali
  • Comunicare chiaramente i risultati delle analisi e le raccomandazioni agli stakeholder interni ed esterni
  • Monitorare gli sviluppi nella scienza dei dati e nell’apprendimento automatico per applicare i progressi pertinenti
  • Creare modelli di ottimizzazione con programmazione matematica, euristiche e metaeuristiche

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria, Matematica, Statistica, Informatica o disciplina correlata
  • Solida conoscenza della statistica
  • Esperienza comprovata nell’analisi dei dati e nei metodi analitici
  • Esperienza professionale con Python, inclusi pandas, NumPy e Matplotlib
  • Inglese avanzato per collaborare con un team internazionale
  • È preferibile un master in un ambito di ricerca delle scienze esatte
  • È preferibile la conoscenza dei metodi di ottimizzazione, della programmazione matematica, delle euristiche e delle metaeuristiche
  • È preferibile la conoscenza di algoritmi e librerie di apprendimento automatico e apprendimento profondo, tra cui scikit-learn, PyTorch e TensorFlow
  • Capacità di strutturare problemi complessi e proporre architetture computazionali per risolverli

Benefit

  • Le persone con disabilità sono incoraggiate a candidarsi
  • Un ambiente di lavoro inclusivo e impegnato a garantire pari opportunità
  • Lavorare a progetti significativi con un impatto positivo concreto
  • Opportunità di ampliare la propria esperienza e applicare le proprie competenze a progetti rilevanti

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