Instituto de Pesquisas Eldorado är ett brasilianskt forsknings- och utvecklingsinstitut som grundades 1999 och hjälper organisationer att omvandla tekniska initiativ till testade produkter och praktisk innovation. Institutets arbete omfattar certifiering av telekommunikationsprodukter, laboratorietester och innovationsrådgivning inom sektorer som fordonsindustrin, hälso- och sjukvård, logistik, jordbruk, energi samt olja och gas. Institutet utvecklar även utbildnings- och kompetensprogram och samarbetar med industri- och forskningspartner för att stärka den tekniska kapaciteten.
Senior dataanalytiker, maskininlärning – hybridarbete i Brasilien
Senior dataanalytiker som utvecklar maskininlärningsmodeller och optimeringslösningar för avancerad analys, processförbättring och beslutsfattande vid Eldorados forsknings- och utvecklingscenter.
Beskrivning
- Utveckla, träna och driftsätta maskininlärningsmodeller för att hantera praktiska affärsutmaningar
- Rensa, transformera och hantera stora datamängder samtidigt som datakvalitet och dataintegritet upprätthålls
- Genomföra explorativ analys och ta fram insikter från strukturerade och ostrukturerade data
- Samarbeta med tvärfunktionella team för att omvandla verksamhetsbehov till tekniska lösningar
- Bygga effektiva och skalbara datapipelines samt automatiserade arbetsflöden
- Utforma prediktiva analysalgoritmer som innehåller variabler definierade av verksamhetsregler
- Kommunicera analytiska resultat och rekommendationer tydligt till interna och externa intressenter
- Följa utvecklingen inom datavetenskap och maskininlärning för att tillämpa relevanta framsteg
- Skapa optimeringsmodeller med matematisk programmering, heuristik och metaheuristik
Krav
- Kandidatexamen i ingenjörsvetenskap, matematik, statistik, datavetenskap eller ett närliggande område
- Goda kunskaper i statistik
- Dokumenterad erfarenhet av dataanalys och analytiska metoder
- Yrkeserfarenhet av Python, inklusive pandas, NumPy och Matplotlib
- Avancerade kunskaper i engelska för samarbete med ett internationellt team
- Masterexamen inom ett forskningsområde i exakta vetenskaper är meriterande
- Kunskaper i optimeringsmetoder, matematisk programmering, heuristik och metaheuristik är meriterande
- Kunskaper i algoritmer och bibliotek för maskininlärning och djupinlärning, inklusive scikit-learn, PyTorch och TensorFlow, är meriterande
- Förmåga att strukturera komplexa problem och föreslå beräkningsarkitekturer för att lösa dem
Förmåner
- Personer med funktionsnedsättning uppmuntras att söka
- En inkluderande arbetsplats som värnar om lika möjligheter
- Arbeta med meningsfulla projekt som har positiv verklig påverkan
- Möjligheter att bredda erfarenheten och tillämpa sin expertis i relevanta projekt