Instituto de Pesquisas Eldorado е бразилски научноизследователски и развоен институт, основан през 1999 г., който помага на организациите да превръщат технологичните инициативи в тествани продукти и практически иновации. Дейността му включва сертифициране на телекомуникационни продукти, лабораторни изпитвания и консултиране в областта на иновациите за сектори като автомобилната индустрия, здравеопазването, логистиката, селското стопанство, енергетиката и нефтения и газовия сектор. Институтът също така разработва програми за обучение и образование и си сътрудничи с промишлени и научноизследователски партньори за разширяване на технологичните възможности.
Старши анализатор на данни, машинно обучение – хибридна работа в Бразилия
Старшият анализатор на данни разработва модели за машинно обучение и решения за оптимизация за усъвършенстван анализ, подобряване на процесите и вземане на решения в центъра за научноизследователска и развойна дейност на Eldorado.
Описание
- Разработване, обучение и внедряване на модели за машинно обучение за решаване на практически бизнес предизвикателства
- Почистване, трансформиране и управление на големи набори от данни при запазване на тяхното качество и цялост
- Извършване на проучвателен анализ и извеждане на изводи от структурирани и неструктурирани данни
- Партньорство с междуфункционални екипи за превръщане на бизнес потребностите в технически решения
- Изграждане на ефективни, мащабируеми потоци от данни и автоматизирани работни процеси
- Проектиране на алгоритми за прогнозен анализ, които включват променливи, определени от бизнес правила
- Ясно представяне на аналитични констатации и препоръки пред вътрешни и външни заинтересовани страни
- Проследяване на развитието в областта на науката за данните и машинното обучение с цел прилагане на подходящи достижения
- Създаване на оптимизационни модели чрез математическо програмиране, евристики и метаевристики
Изисквания
- Бакалавърска степен по инженерство, математика, статистика, компютърни науки или сродна дисциплина
- Стабилно разбиране на статистиката
- Доказан опит в анализа на данни и аналитичните методи
- Професионален опит с Python, включително pandas, NumPy и Matplotlib
- Напреднало владеене на английски език за работа с международен екип
- Магистърска степен в изследователска област на точните науки се счита за предимство
- Познанията по методи за оптимизация, математическо програмиране, евристики и метаевристики се считат за предимство
- Познанията по алгоритми и библиотеки за машинно и дълбоко обучение, включително scikit-learn, PyTorch и TensorFlow, се считат за предимство
- Способност за структуриране на сложни проблеми и предлагане на изчислителни архитектури за решаването им
Придобивки
- Хората с увреждания са насърчени да кандидатстват
- Приобщаващо работно място, ангажирано с равните възможности
- Работа по значими проекти с положително въздействие в реалния свят
- Възможности за разширяване на опита и прилагане на експертните знания по релевантни проекти