Instituto de Pesquisas Eldorado – 1999 m. įkurtas Brazilijos mokslinių tyrimų ir plėtros institutas, padedantis organizacijoms technologijų iniciatyvas paversti išbandytais produktais ir praktinėmis inovacijomis. Jo veikla apima telekomunikacijų produktų sertifikavimą, laboratorinius bandymus ir inovacijų konsultacijas automobilių pramonės, sveikatos priežiūros, logistikos, žemės ūkio, energetikos, naftos ir dujų sektoriuose. Institutas taip pat rengia mokymo ir švietimo programas bei bendradarbiauja su pramonės ir mokslinių tyrimų partneriais, kad plėstų technologines kompetencijas.
Vyresnysis duomenų analitikas, mašininis mokymasis – hibridinis darbas Brazilijoje
Vyresnysis duomenų analitikas, kuriantis mašininio mokymosi modelius ir optimizavimo sprendimus pažangiajai analitikai, procesų tobulinimui ir sprendimų priėmimui „Eldorado“ tyrimų ir plėtros centre.
Aprašymas
- Kurkite, mokykite ir diekite mašininio mokymosi modelius praktiniams verslo iššūkiams spręsti
- Valykite, transformuokite ir tvarkykite didelius duomenų rinkinius, užtikrindami duomenų kokybę ir vientisumą
- Atlikite tiriamąją analizę ir gaukite įžvalgų iš struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų
- Bendradarbiaukite su įvairių sričių komandomis, kad verslo poreikius paverstumėte techniniais sprendimais
- Kurkite efektyvius, lengvai plečiamus duomenų srautus ir automatizuotas darbo eigas
- Projektuokite prognozavimo analitikos algoritmus, apimančius verslo taisyklėmis apibrėžtus kintamuosius
- Aiškiai perteikite analitines išvadas ir rekomendacijas vidinėms bei išorinėms suinteresuotosioms šalims
- Stebėkite duomenų mokslo ir mašininio mokymosi raidą bei taikykite aktualią pažangą
- Kurkite optimizavimo modelius naudodami matematinį programavimą, euristinius ir metaeuristinius metodus
Reikalavimai
- Inžinerijos, matematikos, statistikos, informatikos ar susijusios srities bakalauro laipsnis
- Tvirtas statistikos išmanymas
- Įrodyta duomenų analizės ir analitinių metodų taikymo patirtis
- Profesinė darbo su Python patirtis, įskaitant pandas, NumPy ir Matplotlib
- Pažangios anglų kalbos žinios bendradarbiaujant su tarptautine komanda
- Magistro laipsnis tiksliųjų mokslų tyrimų srityje būtų privalumas
- Optimizavimo metodų, matematinio programavimo, euristikų ir metaeuristikų išmanymas būtų privalumas
- Mašininio ir giliojo mokymosi algoritmų bei bibliotekų, įskaitant scikit-learn, PyTorch ir TensorFlow, išmanymas būtų privalumas
- Gebėjimas struktūruoti sudėtingas problemas ir pasiūlyti joms spręsti skirtas skaičiavimo architektūras
Privalumai
- Asmenys su negalia raginami kandidatuoti
- Įtrauki darbo aplinka, įsipareigojusi lygioms galimybėms
- Galimybė dirbti su prasmingais projektais, darančiais teigiamą poveikį realiame pasaulyje
- Galimybės plėsti patirtį ir pritaikyti kompetenciją aktualiuose projektuose