Instituto de Pesquisas Eldorado brazilski je istraživački i razvojni institut osnovan 1999. godine koji organizacijama pomaže pretvoriti tehnološke inicijative u testirane proizvode i praktične inovacije. Njegov rad obuhvaća certificiranje telekomunikacijskih proizvoda, laboratorijska ispitivanja i savjetovanje o inovacijama za sektore poput automobilske industrije, zdravstva, logistike, poljoprivrede, energetike te nafte i plina. Institut također razvija programe osposobljavanja i obrazovanja te surađuje s industrijskim i istraživačkim partnerima na širenju tehnoloških kapaciteta.
Viši podatkovni analitičar, strojno učenje – hibridni rad u Brazilu
Viši podatkovni analitičar razvija modele strojnog učenja i optimizacijska rješenja za naprednu analitiku, unapređenje procesa i donošenje odluka u Eldoradovu centru za istraživanje i razvoj.
Opis
- Razvijati, trenirati i implementirati modele strojnog učenja za rješavanje praktičnih poslovnih izazova
- Čistiti, transformirati i upravljati velikim skupovima podataka uz očuvanje njihove kvalitete i cjelovitosti
- Provodi istraživačku analizu i izvoditi uvide iz strukturiranih i nestrukturiranih podataka
- Surađivati s međufunkcionalnim timovima radi pretvaranja poslovnih potreba u tehnička rješenja
- Izgrađivati učinkovite, skalabilne podatkovne cjevovode i automatizirane tijekove rada
- Dizajnirati algoritme prediktivne analitike koji uključuju varijable definirane poslovnim pravilima
- Jasno komunicirati analitičke nalaze i preporuke internim i vanjskim dionicima
- Pratiti razvoj podatkovne znanosti i strojnog učenja kako bi se primijenila relevantna dostignuća
- Izrađivati optimizacijske modele primjenom matematičkog programiranja, heuristika i metaheuristika
Zahtjevi
- Završen studij inženjerstva, matematike, statistike, računarstva ili srodnog područja
- Dobro razumijevanje statistike
- Dokazano iskustvo u analizi podataka i analitičkim metodama
- Radno iskustvo u korištenju Pythona, uključujući pandas, NumPy i Matplotlib
- Napredno znanje engleskog jezika za suradnju s međunarodnim timom
- Magisterij iz istraživačkog područja egzaktnih znanosti je prednost
- Poznavanje optimizacijskih metoda, matematičkog programiranja, heuristika i metaheuristika je prednost
- Poznavanje algoritama i biblioteka strojnog i dubokog učenja, uključujući scikit-learn, PyTorch i TensorFlow, je prednost
- Sposobnost strukturiranja složenih problema i predlaganja računalnih arhitektura za njihovo rješavanje
Pogodnosti
- Osobe s invaliditetom pozivaju se da se prijave
- Inkluzivno radno okruženje posvećeno jednakim mogućnostima
- Rad na smislenim projektima s pozitivnim stvarnim učinkom
- Mogućnosti proširivanja iskustva i primjene stručnosti na relevantnim projektima