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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Praktikum als Developer-Technology-Intern für Datenverarbeitung – NVIDIA München vor Ort

Verstärke das Developer-Technology-Team von NVIDIA in München und erforsche die GPU-Beschleunigung für KI- und High-Performance-Computing-Workloads. Optimiere parallele Algorithmen für aktuelle CPU- und GPU-Architekturen.

DEDeutschlandVor OrtPraktikumBerufseinstiegErforderliche Sprache: EnglischSoftwareentwickler
C++

Beschreibung

  • Entwickle Methoden zur GPU-Beschleunigung für Deep Learning, Machine Learning und andere KI-Workloads
  • Arbeite mit Expertinnen und Experten aus Industrie und Wissenschaft zusammen, um komplexe KI- und HPC-Algorithmen zu analysieren und zu optimieren
  • Optimiere KI-Lösungen für moderne CPU- und GPU-Architekturen
  • Veröffentliche oder präsentiere Ergebnisse der Optimierung in Developer-Blogs oder auf relevanten Konferenzen
  • Tausche dich mit der Entwicklergemeinschaft aus und vermittle ihr Wissen
  • Wirke an der Entwicklung zukünftiger Hardwarearchitekturen, Software und Programmiermodelle mit
  • Arbeite mit NVIDIA-Teams aus den Bereichen Forschung, Hardware, Systemsoftware, Bibliotheken und Tools zusammen

Anforderungen

  • Du absolvierst derzeit ein Promotions- oder Masterstudium der Informatik, Computertechnik oder eines verwandten Bereichs der Computerwissenschaften
  • Du beherrschst C oder C++ fließend und verfügst über ein fundiertes Verständnis von Algorithmen und Softwareentwicklung
  • Du hast Erfahrung mit Technologien für parallele Programmierung wie CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI oder pthreads
  • Du verfügst über ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
  • Du gehst strukturiert und logisch an die Problemlösung heran
  • Du verfügst über ein gutes Zeitmanagement und kannst Aufgaben wirksam priorisieren
  • Erfahrung bei der Parallelisierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen, etwa in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision oder Empfehlungssysteme, ist von Vorteil
  • Sehr gute Kenntnisse in linearer Algebra sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Bezahltes oder akademisches Praktikum bei NVIDIA
  • Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit der Entwicklergemeinschaft
  • Möglichkeit, Optimierungsarbeiten in Developer-Blogs oder auf relevanten Konferenzen zu veröffentlichen oder zu präsentieren
  • Möglichkeit, die nächste Generation von Hardwarearchitekturen, Software und Programmiermodellen mitzugestalten

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