
NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกม ศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และหุ่นยนต์ งานของบริษัทครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก แพลตฟอร์ม AI เทคโนโลยีจำลองสถานการณ์ และโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม รวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ร่วมกัน NVIDIA DRIVE สำหรับการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ และ NVIDIA Clara สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่รองรับการประมวลผลขั้นสูง การจำลองสถานการณ์ และการวิเคราะห์ด้วย AI
นักศึกษาฝึกงานเทคโนโลยีนักพัฒนาด้านการประมวลผลข้อมูล - NVIDIA Munich ทำงานที่สำนักงาน
ร่วมทีมเทคโนโลยีนักพัฒนาของ NVIDIA ที่มิวนิก เพื่อวิจัยการเร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับงาน AI และการประมวลผลสมรรถนะสูง เพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมแบบขนานบนสถาปัตยกรรม CPU และ GPU รุ่นปัจจุบัน
รายละเอียด
- พัฒนาวิธีการเร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับ deep learning, machine learning และงาน AI อื่น ๆ
- ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในภาคอุตสาหกรรมและแวดวงวิชาการเพื่อวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม AI และ HPC ที่ซับซ้อน
- เพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน AI สำหรับสถาปัตยกรรม CPU และ GPU สมัยใหม่
- เผยแพร่หรือนำเสนอผลการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านบล็อกสำหรับนักพัฒนาหรือการประชุมที่เกี่ยวข้อง
- มีส่วนร่วมกับชุมชนนักพัฒนาและถ่ายทอดความรู้
- มีส่วนร่วมในการออกแบบสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโมเดลการเขียนโปรแกรมแห่งอนาคต
- ทำงานร่วมกับทีม NVIDIA ด้านการวิจัย ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ระบบ ไลบรารี และเครื่องมือ
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาระดับปริญญาเอกหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาวิทยาการคำนวณที่เกี่ยวข้อง
- ใช้ภาษา C หรือ C++ ได้คล่อง และมีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับอัลกอริทึมและการพัฒนาซอฟต์แวร์
- มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรมแบบขนาน เช่น CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI หรือ pthreads
- มีทักษะการสื่อสารและการจัดการที่ดี
- มีแนวทางการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล
- มีทักษะการบริหารเวลาและการจัดลำดับความสำคัญอย่างมีประสิทธิภาพ
- หากมีประสบการณ์ในการทำให้โมเดล deep learning ทำงานแบบขนานและเพิ่มประสิทธิภาพในด้านต่าง ๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ หรือระบบแนะนำ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้ยอดเยี่ยมด้านพีชคณิตเชิงเส้น จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- โอกาสฝึกงานแบบมีค่าตอบแทนหรือฝึกงานเชิงวิชาการที่ NVIDIA
- โอกาสทำงานร่วมกับชุมชนนักพัฒนา
- โอกาสเผยแพร่หรือนำเสนอผลงานด้านการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านบล็อกสำหรับนักพัฒนาหรือการประชุมที่เกี่ยวข้อง
- โอกาสมีส่วนช่วยกำหนดสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโมเดลการเขียนโปรแกรมรุ่นถัดไป