NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.

Praktikant inden for databehandling og udviklerteknologi – NVIDIA München, på stedet

Bliv en del af NVIDIAs team for udviklerteknologi i München, hvor du forsker i GPU-acceleration til AI- og højtydende beregningsarbejdsbelastninger. Optimér parallelle algoritmer på aktuelle CPU- og GPU-arkitekturer.

Beskrivelse

  • Udvikl metoder til GPU-acceleration inden for deep learning, machine learning og andre AI-arbejdsbelastninger
  • Samarbejd med eksperter fra erhvervslivet og den akademiske verden om at analysere og optimere komplekse AI- og HPC-algoritmer
  • Optimér AI-løsninger til moderne CPU- og GPU-arkitekturer
  • Publicér eller præsentér resultater fra optimeringsarbejdet på udviklerblogs eller relevante konferencer
  • Engagér og uddan udviklerfællesskabet
  • Bidrag til designet af fremtidige hardwarearkitekturer, software og programmeringsmodeller
  • Arbejd sammen med NVIDIAs teams inden for forskning, hardware, systemsoftware, biblioteker og værktøjer

Krav

  • Er i gang med en ph.d.- eller kandidatuddannelse i datalogi, computerteknik eller et beslægtet område inden for beregningsvidenskab
  • Har flydende kundskaber i C eller C++ samt en solid forståelse af algoritmer og softwareudvikling
  • Erfaring med teknologier til parallel programmering såsom CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI eller pthreads
  • Stærke kommunikative og organisatoriske evner
  • En struktureret og logisk tilgang til problemløsning
  • Gode evner inden for tidsstyring og prioritering
  • Erfaring med parallelisering og optimering af deep learning-modeller inden for områder som naturlig sprogbehandling, computer vision eller anbefalingssystemer er en fordel
  • Fremragende kundskaber i lineær algebra er en fordel

Fordele

  • Lønnet eller akademisk praktikmulighed hos NVIDIA
  • Mulighed for at samarbejde med udviklerfællesskabet
  • Mulighed for at publicere eller præsentere optimeringsarbejde på udviklerblogs eller relevante konferencer
  • Mulighed for at bidrage til udformningen af næste generations hardwarearkitekturer, software og programmeringsmodeller

Relaterede job

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Senior AI-ingeniør med ansvar for implementering

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Design og implementér AI-agenter, prototyper og virksomhedssystemer til JLL's ejendomsforretning. Samarbejd med interessenter om hurtigt at løse komplekse data- og AI-udfordringer.

Åbn