NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.
Datu apstrādes izstrādātāju tehnoloģiju praktikants – NVIDIA Minhenē
Pievienojies NVIDIA izstrādātāju tehnoloģiju komandai Minhenē, lai pētītu GPU paātrinājumu mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas skaitļošanas darba slodzēm. Optimizē paralēlos algoritmus mūsdienu CPU un GPU arhitektūrām.
Apraksts
- Izstrādā GPU paātrināšanas metodes dziļās mācīšanās, mašīnmācīšanās un citām mākslīgā intelekta darba slodzēm
- Sadarbojies ar nozares un akadēmiskajiem ekspertiem, lai analizētu un optimizētu sarežģītus mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas skaitļošanas algoritmus
- Optimizē mākslīgā intelekta risinājumus mūsdienu CPU un GPU arhitektūrām
- Publicē vai prezentē optimizācijas rezultātus izstrādātāju emuāros vai atbilstošās konferencēs
- Sadarbojies ar izstrādātāju kopienu un izglīto tās dalībniekus
- Piedalies nākotnes aparatūras arhitektūru, programmatūras un programmēšanas modeļu izstrādē
- Strādā ar NVIDIA pētniecības, aparatūras, sistēmu programmatūras, bibliotēku un rīku komandām
Prasības
- Pašlaik studē datorzinātņu, datortehnikas vai saistītā skaitļošanas zinātnes jomas doktorantūrā vai maģistrantūrā
- Brīvi pārvaldi C vai C++ un labi pārzini algoritmus un programmatūras izstrādi
- Tev ir pieredze paralēlās programmēšanas tehnoloģijās, piemēram, CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI vai pthreads
- Tev ir labas komunikācijas un organizatoriskās prasmes
- Problēmu risināšanā izmanto strukturētu un loģisku pieeju
- Tev ir labas laika pārvaldības un prioritāšu noteikšanas prasmes
- Pieredze dziļās mācīšanās modeļu paralelizēšanā un optimizēšanā, piemēram, dabiskās valodas apstrādes, datorredzes vai ieteikumu sistēmu jomā, būtu priekšrocība
- Teicamas lineārās algebras zināšanas būtu priekšrocība
Priekšrocības
- Apmaksāta vai akadēmiska prakses iespēja NVIDIA
- Iespēja sadarboties ar izstrādātāju kopienu
- Iespēja publicēt vai prezentēt optimizācijas darbu izstrādātāju emuāros vai atbilstošās konferencēs
- Iespēja palīdzēt veidot nākamās paaudzes aparatūras arhitektūras, programmatūru un programmēšanas modeļus