NVIDIA vyvíjí technologie akcelerovaných výpočtů a umělé inteligence, které se využívají v herním průmyslu, datových centrech, cloud computingu, zdravotnictví, výrobě, automobilovém průmyslu a robotice. Společnost pracuje na grafických procesorech, platformách umělé inteligence, simulačních technologiích a řešeních zaměřených na jednotlivá odvětví, včetně NVIDIA Omniverse pro spolupráci na 3D projektech, NVIDIA DRIVE pro vývoj autonomních vozidel a NVIDIA Clara pro zdravotnické aplikace. NVIDIA sdružuje rozsáhlé technické týmy, které vytvářejí infrastrukturu a software pro pokročilé výpočty, simulace a analytiku využívající umělou inteligenci.
Stážista vývoje technologií zpracování dat — NVIDIA, Mnichov, práce na místě
Připojte se k týmu NVIDIA pro technologie pro vývojáře v Mnichově a věnujte se výzkumu akcelerace na GPU pro úlohy umělé inteligence a vysoce výkonných výpočtů. Optimalizujte paralelní algoritmy pro současné architektury CPU a GPU.
Popis
- Vyvíjet metody akcelerace na GPU pro úlohy hlubokého učení, strojového učení a další úlohy umělé inteligence
- Spolupracovat s odborníky z průmyslu a akademické sféry na analýze a optimalizaci složitých algoritmů AI a HPC
- Optimalizovat řešení umělé inteligence pro moderní architektury CPU a GPU
- Publikovat nebo prezentovat výsledky optimalizace prostřednictvím blogů pro vývojáře nebo na relevantních konferencích
- Spolupracovat s komunitou vývojářů a vzdělávat její členy
- Podílet se na návrhu budoucích hardwarových architektur, softwaru a programovacích modelů
- Spolupracovat s týmy NVIDIA zaměřenými na výzkum, hardware, systémový software, knihovny a nástroje
Požadavky
- V současnosti studovat doktorský nebo magisterský program informatiky, počítačového inženýrství nebo příbuzného oboru výpočetních věd
- Plynně ovládat jazyk C nebo C++ a dobře rozumět algoritmům a vývoji softwaru
- Mít zkušenosti s technologiemi paralelního programování, jako jsou CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI nebo pthreads
- Mít vynikající komunikační a organizační schopnosti
- Přistupovat k řešení problémů strukturovaně a logicky
- Efektivně řídit čas a stanovovat priority
- Zkušenosti s paralelizací a optimalizací modelů hlubokého učení v oblastech, jako je zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění nebo doporučovací systémy, budou výhodou
- Vynikající znalost lineární algebry bude výhodou
Benefity
- Placená nebo akademická stáž ve společnosti NVIDIA
- Možnost spolupracovat s komunitou vývojářů
- Možnost publikovat nebo prezentovat výsledky optimalizace prostřednictvím blogů pro vývojáře nebo na relevantních konferencích
- Možnost podílet se na utváření hardwarových architektur, softwaru a programovacích modelů nové generace