NVIDIA phát triển các công nghệ điện toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong lĩnh vực game, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, ô tô và robot. Hoạt động của công ty bao gồm bộ xử lý đồ họa, nền tảng AI, công nghệ mô phỏng và các giải pháp chuyên biệt cho từng ngành, trong đó có NVIDIA Omniverse dành cho quy trình làm việc 3D cộng tác, NVIDIA DRIVE phục vụ phát triển xe tự hành và NVIDIA Clara cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Công ty quy tụ các đội ngũ kỹ thuật lớn cùng phát triển hạ tầng và phần mềm hỗ trợ điện toán tiên tiến, mô phỏng và phân tích dựa trên AI.
Thực tập sinh Công nghệ Nhà phát triển Xử lý Dữ liệu - NVIDIA Munich làm việc tại văn phòng
Gia nhập đội ngũ công nghệ nhà phát triển của NVIDIA tại Munich để nghiên cứu tăng tốc GPU cho các tác vụ AI và điện toán hiệu năng cao. Tối ưu hóa các thuật toán song song trên các kiến trúc CPU và GPU hiện đại.
Mô tả
- Phát triển các phương pháp tăng tốc GPU cho deep learning, machine learning và các tác vụ AI khác
- Phối hợp với các chuyên gia trong ngành và học thuật để phân tích, tối ưu hóa các thuật toán AI và HPC phức tạp
- Tối ưu hóa các giải pháp AI cho các kiến trúc CPU và GPU hiện đại
- Công bố hoặc trình bày các kết quả tối ưu hóa qua blog dành cho nhà phát triển hoặc các hội nghị phù hợp
- Tương tác và đào tạo cộng đồng nhà phát triển
- Đóng góp vào việc thiết kế các kiến trúc phần cứng, phần mềm và mô hình lập trình trong tương lai
- Làm việc với các đội ngũ NVIDIA trong lĩnh vực nghiên cứu, phần cứng, phần mềm hệ thống, thư viện và công cụ
Yêu cầu
- Hiện đang theo học chương trình tiến sĩ hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc lĩnh vực khoa học tính toán liên quan
- Thành thạo C hoặc C++, đồng thời hiểu rõ về thuật toán và phát triển phần mềm
- Có kinh nghiệm với các công nghệ lập trình song song như CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI hoặc pthreads
- Có kỹ năng giao tiếp và tổ chức tốt
- Có tư duy giải quyết vấn đề có cấu trúc và logic
- Có kỹ năng quản lý thời gian và sắp xếp ưu tiên hiệu quả
- Có kinh nghiệm song song hóa và tối ưu hóa các mô hình deep learning trong những lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính hoặc hệ thống gợi ý là một lợi thế
- Có kiến thức xuất sắc về đại số tuyến tính là một lợi thế
Phúc lợi
- Cơ hội thực tập có lương hoặc thực tập học thuật tại NVIDIA
- Cơ hội hợp tác với cộng đồng nhà phát triển
- Cơ hội công bố hoặc trình bày công trình tối ưu hóa qua blog dành cho nhà phát triển hoặc các hội nghị phù hợp
- Cơ hội góp phần định hình các kiến trúc phần cứng, phần mềm và mô hình lập trình thế hệ tiếp theo