NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
資料處理開發者技術實習生——NVIDIA 慕尼黑現場辦公
加入 NVIDIA 位於慕尼黑的開發者技術團隊，研究面向人工智慧與高效能運算工作負載的 GPU 加速。針對目前的 CPU 與 GPU 架構最佳化平行演算法。
說明
- 開發用於深度學習、機器學習及其他人工智慧工作負載的 GPU 加速方法
- 與業界及學術專家合作，分析並最佳化複雜的人工智慧與高效能運算演算法
- 針對現代 CPU 與 GPU 架構最佳化人工智慧解決方案
- 透過開發者部落格或相關會議發表或展示最佳化成果
- 與開發者社群互動並進行技術教育
- 參與未來硬體架構、軟體與程式設計模型的設計
- 與 NVIDIA 在研究、硬體、系統軟體、函式庫與工具等領域的團隊合作
職位要求
- 目前正在攻讀電腦科學、電腦工程或相關計算科學領域的博士或碩士學位
- 熟練使用 C 或 C++，並深入了解演算法與軟體開發
- 具備 CUDA、OpenACC、OpenMP、MPI 或 pthreads 等平行程式設計技術經驗
- 具備出色的溝通與組織能力
- 採用結構化且合乎邏輯的問題解決方式
- 具備有效的時間管理與優先順序安排能力
- 具備在自然語言處理、電腦視覺或推薦系統等領域進行深度學習模型平行化與最佳化的經驗者尤佳
- 具備優異的線性代數知識者尤佳
福利待遇
- 在 NVIDIA 獲得帶薪或學術實習機會
- 有機會與開發者社群合作
- 有機會透過開發者部落格或相關會議發表或展示最佳化成果
- 有機會協助塑造下一代硬體架構、軟體與程式設計模型