NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
Veri İşleme Geliştirici Teknolojileri Stajyeri - NVIDIA Münih Ofiste
NVIDIA'nın Münih'teki geliştirici teknolojileri ekibine katılarak yapay zekâ ve yüksek performanslı bilgi işlem iş yükleri için GPU hızlandırmayı araştırın. Mevcut CPU ve GPU mimarileri genelinde paralel algoritmaları optimize edin.
Açıklama
- Derin öğrenme, makine öğrenimi ve diğer yapay zekâ iş yükleri için GPU hızlandırma yöntemleri geliştirmek
- Karmaşık yapay zekâ ve HPC algoritmalarını analiz etmek ve optimize etmek için sektör ve akademi uzmanlarıyla iş birliği yapmak
- Yapay zekâ çözümlerini modern CPU ve GPU mimarileri için optimize etmek
- Optimizasyon bulgularını geliştirici blogları veya ilgili konferanslar aracılığıyla yayımlamak ya da sunmak
- Geliştirici topluluğuyla etkileşim kurmak ve topluluğu bilgilendirmek
- Geleceğin donanım mimarilerinin, yazılımlarının ve programlama modellerinin tasarımına katkıda bulunmak
- Araştırma, donanım, sistem yazılımı, kütüphaneler ve araçlar alanlarındaki NVIDIA ekipleriyle çalışmak
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, bilgisayar mühendisliği veya ilgili bir hesaplamalı bilim alanında doktora ya da yüksek lisans eğitimi alıyor olmak
- C veya C++ dillerini akıcı şekilde kullanabilmek ve algoritmalar ile yazılım geliştirme konusunda güçlü bir anlayışa sahip olmak
- CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI veya pthreads gibi paralel programlama teknolojilerinde deneyim sahibi olmak
- Güçlü iletişim ve organizasyon becerilerine sahip olmak
- Problem çözmeye yapılandırılmış ve mantıksal bir yaklaşım sergilemek
- Etkili zaman yönetimi ve önceliklendirme becerilerine sahip olmak
- Doğal dil işleme, bilgisayarlı görü veya öneri sistemleri gibi alanlarda derin öğrenme modellerini paralelleştirme ve optimize etme deneyimi avantaj sağlar
- Lineer cebir konusunda mükemmel bilgi avantaj sağlar
Yan Haklar
- NVIDIA'da ücretli veya akademik staj fırsatı
- Geliştirici topluluğuyla iş birliği yapma fırsatı
- Optimizasyon çalışmalarını geliştirici blogları veya ilgili konferanslar aracılığıyla yayımlama ya da sunma fırsatı
- Gelecek nesil donanım mimarilerinin, yazılımların ve programlama modellerinin şekillendirilmesine katkıda bulunma fırsatı