NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
데이터 처리 개발자 기술 인턴—NVIDIA 뮌헨 현장 근무
뮌헨에 있는 NVIDIA 개발자 기술 팀에 합류해 AI 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 GPU 가속을 연구합니다. 최신 CPU 및 GPU 아키텍처 전반에서 병렬 알고리즘을 최적화합니다.
설명
- 딥러닝, 머신러닝 및 기타 AI 워크로드를 위한 GPU 가속 방법 개발
- 업계 및 학계 전문가와 협력해 복잡한 AI 및 HPC 알고리즘을 분석하고 최적화
- 최신 CPU 및 GPU 아키텍처에 맞춰 AI 솔루션 최적화
- 개발자 블로그 또는 관련 컨퍼런스를 통해 최적화 결과를 발표하거나 공유
- 개발자 커뮤니티와 소통하고 교육
- 미래 하드웨어 아키텍처, 소프트웨어 및 프로그래밍 모델 설계에 기여
- 연구, 하드웨어, 시스템 소프트웨어, 라이브러리 및 도구 분야의 NVIDIA 팀과 협업
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학 또는 관련 계산 과학 분야의 박사 과정이나 석사 과정에 재학 중인 자
- C 또는 C++에 능숙하고 알고리즘 및 소프트웨어 개발에 대한 이해도가 높은 자
- CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI 또는 pthreads와 같은 병렬 프로그래밍 기술 경험
- 뛰어난 의사소통 능력과 조직력
- 체계적이고 논리적인 문제 해결 방식
- 효과적인 시간 관리 및 우선순위 설정 능력
- 자연어 처리, 컴퓨터 비전 또는 추천 시스템 등의 분야에서 딥러닝 모델을 병렬화하고 최적화한 경험 보유자 우대
- 선형대수학에 대한 높은 이해도 보유자 우대
복리후생
- NVIDIA에서 유급 또는 학점 연계 인턴십 기회
- 개발자 커뮤니티와 협업할 기회
- 개발자 블로그 또는 관련 컨퍼런스를 통해 최적화 작업을 발표하거나 공유할 기회
- 차세대 하드웨어 아키텍처, 소프트웨어 및 프로그래밍 모델 구축에 기여할 기회