NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
数据处理开发者技术实习生——英伟达慕尼黑现场办公
加入英伟达位于慕尼黑的开发者技术团队，研究面向人工智能和高性能计算工作负载的 GPU 加速。针对当前 CPU 和 GPU 架构优化并行算法。
描述
- 开发用于深度学习、机器学习及其他人工智能工作负载的 GPU 加速方法
- 与行业及学术专家合作，分析并优化复杂的人工智能和高性能计算算法
- 针对现代 CPU 和 GPU 架构优化人工智能解决方案
- 通过开发者博客或相关会议发布或展示优化成果
- 与开发者社区互动并开展技术教育
- 参与未来硬件架构、软件和编程模型的设计
- 与英伟达在研究、硬件、系统软件、库和工具等领域的团队合作
任职要求
- 目前正在攻读计算机科学、计算机工程或相关计算科学领域的博士或硕士学位
- 熟练掌握 C 或 C++，深入理解算法和软件开发
- 具备 CUDA、OpenACC、OpenMP、MPI 或 pthreads 等并行编程技术经验
- 具备出色的沟通和组织能力
- 采用结构化、逻辑化的问题解决方式
- 具备有效的时间管理和任务优先级排序能力
- 具备在自然语言处理、计算机视觉或推荐系统等领域对深度学习模型进行并行化和优化的经验者优先
- 具备扎实的线性代数知识者优先
福利待遇
- 在英伟达获得带薪或学术实习机会
- 有机会与开发者社区合作
- 有机会通过开发者博客或相关会议发布或展示优化成果
- 有机会参与塑造下一代硬件架构、软件和编程模型