NVIDIA arendab kiirendatud andmetöötluse ja tehisintellekti tehnoloogiaid, mida kasutatakse mängunduses, andmekeskustes, pilvandmetöötluses, tervishoius, tootmises, autotööstuses ja robootikas. Ettevõtte tegevus hõlmab graafikaprotsessoreid, tehisintellekti platvorme, simulatsiooni ja valdkonnapõhiseid lahendusi, sealhulgas NVIDIA Omniverse’i koostööpõhiste 3D-töövoogude jaoks, NVIDIA DRIVE’i autonoomsete sõidukite arendamiseks ning NVIDIA Clarat tervishoiurakenduste jaoks. Ettevõte koondab suuri tehnilisi meeskondi, kes töötavad täiustatud andmetöötlust, simulatsiooni ja tehisintellektil põhinevat analüütikat toetava taristu ning tarkvara kallal.
Andmetöötluse arendustehnoloogia praktikant – NVIDIA Münchenis
Liitu NVIDIA Münchenis tegutseva arendustehnoloogia meeskonnaga, et uurida GPU-kiirendust tehisintellekti ja suure jõudlusega andmetöötluse töökoormuste jaoks. Optimeeri paralleelalgoritme tänapäevastele CPU- ja GPU-arhitektuuridele.
Kirjeldus
- Tööta välja GPU-kiirendusmeetodeid süvaõppe, masinõppe ja muude tehisintellekti töökoormuste jaoks
- Tee koostööd tööstus- ja akadeemiliste ekspertidega keerukate tehisintellekti- ja suure jõudlusega andmetöötluse algoritmide analüüsimiseks ja optimeerimiseks
- Optimeeri tehisintellektilahendusi tänapäevastele CPU- ja GPU-arhitektuuridele
- Avalda või tutvusta optimeerimistulemusi arendajablogides või asjakohastel konverentsidel
- Suhtle arendajakogukonnaga ja jaga sellele teadmisi
- Panusta tulevaste riistvaraarhitektuuride, tarkvara ja programmeerimismudelite kujundamisse
- Tööta koos NVIDIA teadus-, riistvara-, süsteemitarkvara-, teegi- ja tööriistameeskondadega
Nõuded
- Omandad praegu doktorikraadi või magistrikraadi arvutiteaduses, arvutitehnikas või sellega seotud arvutusliku teaduse valdkonnas
- Valdad vabalt C-d või C++-i ning tunned hästi algoritme ja tarkvaraarendust
- Sul on kogemus paralleelprogrammeerimise tehnoloogiatega, nagu CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI või pthreads
- Sul on head suhtlus- ja organiseerimisoskused
- Lähened probleemide lahendamisele süsteemselt ja loogiliselt
- Oskad tõhusalt oma aega juhtida ja ülesandeid tähtsuse järjekorda seada
- Süvaõppemudelite paralleelimise ja optimeerimise kogemus näiteks loomuliku keele töötluse, arvutinägemise või soovitussüsteemide valdkonnas tuleb kasuks
- Lineaaralgebra suurepärane tundmine tuleb kasuks
Hüved
- Tasustatud või akadeemiline praktikavõimalus NVIDIA-s
- Võimalus teha koostööd arendajakogukonnaga
- Võimalus avaldada või tutvustada optimeerimistööd arendajablogides või asjakohastel konverentsidel
- Võimalus aidata kujundada järgmise põlvkonna riistvaraarhitektuure, tarkvara ja programmeerimismudeleid