NVIDIA razvija tehnologije ubrzanog računalstva i umjetne inteligencije koje se koriste u igrama, podatkovnim centrima, računalstvu u oblaku, zdravstvu, proizvodnji, automobilskoj industriji i robotici. Njezin rad obuhvaća grafičke procesorske jedinice, platforme umjetne inteligencije, simulacije i rješenja usmjerena na pojedine industrije, uključujući NVIDIA Omniverse za suradničke 3D radne procese, NVIDIA DRIVE za razvoj autonomnih vozila i NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Tvrtka okuplja velike tehničke timove koji rade na infrastrukturi i softveru za napredno računalstvo, simulacije i analitiku pokretanu umjetnom inteligencijom.
Pripravnik za tehnologiju razvoja obrade podataka – NVIDIA, München, rad na lokaciji
Pridružite se NVIDIA-inom timu za razvojne tehnologije u Münchenu i istražujte GPU akceleraciju za radna opterećenja umjetne inteligencije i visokoučinkovitog računarstva. Optimizirajte paralelne algoritme na suvremenim CPU i GPU arhitekturama.
Opis
- Razvijati metode GPU akceleracije za radna opterećenja dubokog učenja, strojnog učenja i druge zadatke umjetne inteligencije
- Surađivati sa stručnjacima iz industrije i akademske zajednice na analizi i optimizaciji složenih algoritama umjetne inteligencije i visokoučinkovitog računarstva
- Optimizirati rješenja umjetne inteligencije za suvremene CPU i GPU arhitekture
- Objavljivati ili predstavljati rezultate optimizacije putem razvojnih blogova ili na relevantnim konferencijama
- Komunicirati sa zajednicom razvojnih inženjera i educirati je
- Doprinositi dizajnu budućih hardverskih arhitektura, softvera i programskih modela
- Surađivati s NVIDIA-inim timovima za istraživanje, hardver, sistemski softver, biblioteke i alate
Zahtjevi
- Trenutačno pohađati doktorski ili diplomski studij računarstva, računalnog inženjerstva ili srodnog područja računalnih znanosti
- Tečno se služiti jezikom C ili C++ te dobro poznavati algoritme i razvoj softvera
- Iskustvo s tehnologijama paralelnog programiranja kao što su CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI ili pthreads
- Izvrsne komunikacijske i organizacijske sposobnosti
- Strukturiran i logičan pristup rješavanju problema
- Učinkovito upravljanje vremenom i određivanje prioriteta
- Iskustvo s paralelizacijom i optimizacijom modela dubokog učenja u područjima kao što su obrada prirodnog jezika, računalni vid ili sustavi preporuka predstavlja prednost
- Izvrsno poznavanje linearne algebre predstavlja prednost
Pogodnosti
- Plaćena ili akademska praksa u NVIDIA-i
- Prilika za suradnju sa zajednicom razvojnih inženjera
- Prilika za objavu ili predstavljanje rada na optimizaciji putem razvojnih blogova ili na relevantnim konferencijama
- Prilika za sudjelovanje u oblikovanju hardverskih arhitektura, softvera i programskih modela sljedeće generacije