Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Adatfeldolgozási fejlesztői technológiai gyakornok - NVIDIA München, helyszíni munkavégzés
Csatlakozz az NVIDIA müncheni fejlesztői technológiai csapatához, és kutasd a GPU-gyorsítást a mesterséges intelligencia és a nagy teljesítményű számítástechnikai feladatok számára. Optimalizáld a párhuzamos algoritmusokat a jelenlegi CPU- és GPU-architektúrákon.
Leírás
- GPU-gyorsítási módszerek fejlesztése mélytanulási, gépi tanulási és egyéb mesterségesintelligencia-feladatokhoz
- Együttműködés iparági és akadémiai szakértőkkel összetett mesterségesintelligencia- és HPC-algoritmusok elemzésében és optimalizálásában
- Mesterségesintelligencia-megoldások optimalizálása modern CPU- és GPU-architektúrákra
- Az optimalizálási eredmények közzététele vagy bemutatása fejlesztői blogokon, illetve releváns konferenciákon
- Kapcsolattartás a fejlesztői közösséggel és annak oktatása
- Közreműködés a jövőbeli hardverarchitektúrák, szoftverek és programozási modellek tervezésében
- Együttműködés az NVIDIA kutatási, hardveres, rendszerszoftveres, könyvtári és eszközfejlesztő csapataival
Követelmények
- Jelenleg számítástechnikai, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó számítástudományi területen doktori vagy mesterképzésben tanulsz
- Folyékony C- vagy C++-ismeret, valamint az algoritmusok és a szoftverfejlesztés alapos ismerete
- Tapasztalat olyan párhuzamos programozási technológiákban, mint a CUDA, az OpenACC, az OpenMP, az MPI vagy a pthreads
- Kiváló kommunikációs és szervezőkészség
- Strukturált és logikus problémamegoldó szemlélet
- Hatékony időgazdálkodási és priorizálási készség
- A mélytanulási modellek párhuzamosításában és optimalizálásában szerzett tapasztalat olyan területeken, mint a természetes nyelvfeldolgozás, a számítógépes látás vagy az ajánlórendszerek, előnyt jelent
- A lineáris algebra kiváló ismerete előnyt jelent
Juttatások
- Fizetett vagy akadémiai gyakornoki lehetőség az NVIDIA-nál
- Lehetőség a fejlesztői közösséggel való együttműködésre
- Lehetőség optimalizálási munkák közzétételére vagy bemutatására fejlesztői blogokon, illetve releváns konferenciákon
- Lehetőség a következő generációs hardverarchitektúrák, szoftverek és programozási modellek alakításához való hozzájárulásra