NVIDIA utvecklar tekniker för accelererad databehandling och artificiell intelligens som används inom spel, datacenter, molnbaserad databehandling, sjukvård, tillverkning, fordonsindustrin och robotik. Företagets arbete omfattar grafikprocessorer, AI-plattformar, simulering och branschspecifika lösningar, däribland NVIDIA Omniverse för samarbetsinriktade 3D-arbetsflöden, NVIDIA DRIVE för utveckling av autonoma fordon och NVIDIA Clara för tillämpningar inom sjukvården. Företaget samlar stora tekniska team som arbetar med den infrastruktur och programvara som stöder avancerad databehandling, simulering och AI-baserad analys.
Praktikant inom databehandling och utvecklarteknik – NVIDIA München, på plats
Bli en del av NVIDIAs team för utvecklarteknik i München och forska om GPU-acceleration för AI- och högpresterande beräkningsarbetslaster. Optimera parallella algoritmer för aktuella CPU- och GPU-arkitekturer.
Beskrivning
- Utveckla metoder för GPU-acceleration inom djupinlärning, maskininlärning och andra AI-arbetslaster
- Samarbeta med experter från näringslivet och akademin för att analysera och optimera komplexa AI- och HPC-algoritmer
- Optimera AI-lösningar för moderna CPU- och GPU-arkitekturer
- Publicera eller presentera resultat från optimeringsarbetet i utvecklarbloggar eller på relevanta konferenser
- Engagera och utbilda utvecklargemenskapen
- Bidra till utformningen av framtida hårdvaruarkitekturer, programvara och programmeringsmodeller
- Samarbeta med NVIDIAs team inom forskning, hårdvara, systemprogramvara, bibliotek och verktyg
Krav
- Studerar för närvarande mot en doktorsexamen eller masterexamen i datavetenskap, datorteknik eller ett närliggande område inom beräkningsvetenskap
- Har flytande kunskaper i C eller C++ samt god förståelse för algoritmer och programvaruutveckling
- Erfarenhet av tekniker för parallellprogrammering, såsom CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI eller pthreads
- God kommunikativ och organisatorisk förmåga
- Ett strukturerat och logiskt förhållningssätt till problemlösning
- God förmåga att hantera och prioritera sin tid
- Erfarenhet av att parallellisera och optimera djupinlärningsmodeller inom områden som naturlig språkbehandling, datorseende eller rekommendationssystem är meriterande
- Utmärkta kunskaper i linjär algebra är meriterande
Förmåner
- Avlönad eller akademisk praktikplats på NVIDIA
- Möjlighet att samarbeta med utvecklargemenskapen
- Möjlighet att publicera eller presentera optimeringsarbete i utvecklarbloggar eller på relevanta konferenser
- Möjlighet att bidra till utformningen av nästa generations hårdvaruarkitekturer, programvara och programmeringsmodeller