NVIDIA vyvíja technológie akcelerovaných výpočtov a umelej inteligencie, ktoré sa využívajú v hernom priemysle, dátových centrách, cloud computingu, zdravotníctve, výrobe, automobilovom priemysle a robotike. Jej činnosť zahŕňa grafické procesorové jednotky, platformy umelej inteligencie, simulácie a riešenia zamerané na konkrétne odvetvia vrátane NVIDIA Omniverse pre kolaboratívne 3D pracovné postupy, NVIDIA DRIVE na vývoj autonómnych vozidiel a NVIDIA Clara pre zdravotnícke aplikácie. Spoločnosť spája veľké technické tímy, ktoré pracujú na infraštruktúre a softvéri podporujúcich pokročilé výpočty, simulácie a analytiku založenú na umelej inteligencii.
Technologický stážista pre vývoj spracovania údajov – NVIDIA, Mníchov, prezenčne
Pridajte sa k tímu NVIDIA pre technológie pre vývojárov v Mníchove a venujte sa výskumu akcelerácie GPU pre úlohy umelej inteligencie a vysokovýkonného počítania. Optimalizujte paralelné algoritmy pre súčasné architektúry CPU a GPU.
Popis
- Vyvíjať metódy akcelerácie GPU pre úlohy hlbokého učenia, strojového učenia a ďalšie úlohy umelej inteligencie
- Spolupracovať s odborníkmi z priemyslu a akademickej sféry na analýze a optimalizácii komplexných algoritmov umelej inteligencie a vysokovýkonného počítania
- Optimalizovať riešenia umelej inteligencie pre moderné architektúry CPU a GPU
- Publikovať alebo prezentovať výsledky optimalizácie prostredníctvom blogov pre vývojárov alebo na relevantných konferenciách
- Komunikovať s komunitou vývojárov a vzdelávať ju
- Prispievať k návrhu budúcich hardvérových architektúr, softvéru a programovacích modelov
- Spolupracovať s tímami NVIDIA v oblastiach výskumu, hardvéru, systémového softvéru, knižníc a nástrojov
Požiadavky
- Aktuálne študovať doktorandský alebo magisterský program v odbore informatika, počítačové inžinierstvo alebo príbuznom odbore výpočtových vied
- Plynule ovládať jazyk C alebo C++ a mať dobré znalosti algoritmov a vývoja softvéru
- Skúsenosti s technológiami paralelného programovania, ako sú CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI alebo pthreads
- Vynikajúce komunikačné a organizačné schopnosti
- Štruktúrovaný a logický prístup k riešeniu problémov
- Efektívne riadenie času a určovanie priorít
- Skúsenosti s paralelizáciou a optimalizáciou modelov hlbokého učenia v oblastiach, ako sú spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie alebo odporúčacie systémy, sú výhodou
- Vynikajúce znalosti lineárnej algebry sú výhodou
Benefity
- Platená alebo akademická stáž v spoločnosti NVIDIA
- Príležitosť spolupracovať s komunitou vývojárov
- Príležitosť publikovať alebo prezentovať prácu na optimalizácii prostredníctvom blogov pre vývojárov alebo na relevantných konferenciách
- Príležitosť pomôcť formovať hardvérové architektúry, softvér a programovacie modely novej generácie