NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.

Stażysta ds. technologii przetwarzania danych — NVIDIA, Monachium, praca na miejscu

Dołącz do zespołu NVIDIA ds. technologii dla deweloperów w Monachium i zajmuj się badaniem akceleracji GPU dla obciążeń związanych z AI i obliczeniami wysokowydajnymi. Optymalizuj algorytmy równoległe dla współczesnych architektur CPU i GPU.

Opis

  • Opracowywać metody akceleracji GPU dla zadań związanych z głębokim uczeniem, uczeniem maszynowym i innymi zastosowaniami AI
  • Współpracować z ekspertami z przemysłu i środowiska akademickiego przy analizie i optymalizacji złożonych algorytmów AI i HPC
  • Optymalizować rozwiązania AI dla nowoczesnych architektur CPU i GPU
  • Publikować lub prezentować wyniki optymalizacji na blogach dla deweloperów lub podczas odpowiednich konferencji
  • Współpracować ze społecznością deweloperów i dzielić się z nią wiedzą
  • Wspierać projektowanie przyszłych architektur sprzętowych, oprogramowania i modeli programowania
  • Współpracować z zespołami NVIDIA zajmującymi się badaniami, sprzętem, oprogramowaniem systemowym, bibliotekami i narzędziami

Wymagania

  • Obecnie studiować na studiach doktoranckich lub magisterskich z informatyki, inżynierii komputerowej albo pokrewnej dziedziny nauk obliczeniowych
  • Biegle posługiwać się językiem C lub C++ oraz dobrze rozumieć algorytmy i tworzenie oprogramowania
  • Mieć doświadczenie z technologiami programowania równoległego, takimi jak CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI lub pthreads
  • Mieć bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne
  • Stosować uporządkowane, logiczne podejście do rozwiązywania problemów
  • Skutecznie zarządzać czasem i ustalać priorytety
  • Doświadczenie w równolegleniu i optymalizacji modeli głębokiego uczenia w obszarach takich jak przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe lub systemy rekomendacyjne będzie dodatkowym atutem
  • Doskonała znajomość algebry liniowej będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Płatny lub akademicki staż w NVIDIA
  • Możliwość współpracy ze społecznością deweloperów
  • Możliwość publikowania lub prezentowania wyników optymalizacji na blogach dla deweloperów lub podczas odpowiednich konferencji
  • Możliwość współtworzenia architektur sprzętowych, oprogramowania i modeli programowania nowej generacji

Powiązane oferty pracy

Device Insight

Starszy inżynier danych — Databricks, praca hybrydowa w Monachium

Device Insight

Twórz zarządzane produkty danych w Databricks dla Device Insight, firmy tworzącej oprogramowanie dla przemysłowego IoT i inteligentnych fabryk. Projektuj niezawodne potoki, automatyzuj wdrożenia i rozwijaj analitykę samoobsługową.

Otwórz