LouisianaNOW.Jobs
LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Pracownicy
Platforma handlowaRekrutacja
LouisianaNOW.Jobs to skoncentrowany na Luizjanie portal z ofertami pracy i platforma przyciągania talentów, która łączy osoby poszukujące pracy z pracodawcami, możliwościami rozwoju kariery oraz regionalnymi inicjatywami gospodarczymi. Serwis gromadzi oferty pracy, informacje o pracodawcach prowadzących rekrutację i sektorach gospodarki, profile społeczności oraz porady dotyczące kariery, pomagając użytkownikom poznawać możliwości zatrudnienia w całym stanie. Przedstawia również rozwijające się branże Luizjany i inwestycje pracodawców, dzięki czemu jest źródłem informacji dla kandydatów rozważających karierę w regionie oraz organizacji, które chcą przyciągać lokalne talenty.

Starszy inżynier ds. testowania danych

Testuj korporacyjne platformy danych, potoki ETL i jakość danych w CGI, globalnej firmie doradczej z branży IT i biznesu. Twórz testy SQL dla technologii chmurowych i rozwiązań big data.

Opis

  • Twórz i realizuj plany, scenariusze oraz przypadki testowe dla korporacyjnych platform danych, potoków ETL/ELT i rozwiązań do integracji danych.
  • Testuj procesy ETL od początku do końca, sprawdzając dokładność i kompletność danych, logikę transformacji, uzgadnianie oraz jakość danych między systemami źródłowymi i docelowymi.
  • Pisz i uruchamiaj złożone zapytania SQL do walidacji backendu i danych.
  • Testuj przetwarzanie danych na dużą skalę z użyciem Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Hive, Hadoop/HDFS i Azure Data Factory.
  • Prowadź testy funkcjonalne, integracyjne, regresyjne i systemowe oraz testy jakości danych w potokach i aplikacjach.
  • Sprawdzaj przetwarzanie wsadowe, zaplanowane zadania, zależności i przebiegi przepływów pracy z użyciem Control-M w środowiskach Unix/Linux.
  • Rejestruj, śledź i ponownie testuj błędy, współpracując z programistami, inżynierami danych, analitykami biznesowymi i innymi interesariuszami aż do ich rozwiązania.
  • Twórz i utrzymuj wielokrotnego użytku skrypty testowe oraz automatyzację tam, gdzie ma to zastosowanie.
  • Bierz udział w pracy w metodyce Agile/Scrum, w tym w planowaniu i doprecyzowywaniu sprintów, codziennych spotkaniach, przeglądach i retrospektywach.

Wymagania

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii jakości oprogramowania lub testowaniu.
  • Duże doświadczenie w testowaniu ETL, walidacji danych, testach integracyjnych i regresyjnych.
  • Biegła znajomość SQL, w tym złożonych zapytań do walidacji danych od źródła do systemu docelowego, uzgadniania i testowania jakości danych.
  • Doświadczenie w testowaniu dużych platform danych i potoków ETL/ELT.
  • Praktyczne doświadczenie z Databricks, Apache Spark, PySpark, Python i Azure Data Factory (ADF).
  • Doświadczenie z technologiami ekosystemu Hadoop, w tym Hadoop/HDFS i Hive.
  • Umiejętność pracy w środowiskach Unix/Linux oraz z korporacyjnymi narzędziami do planowania zadań, takimi jak Control-M.
  • Znajomość zagadnień jakości danych, transformacji i mapowań danych oraz walidacji od źródła do systemu docelowego.
  • Doświadczenie w zarządzaniu błędami i testami w środowisku wytwarzania Agile/Scrum.
  • Wysokie umiejętności analityczne, diagnostyczne, komunikacyjne i współpracy.
  • Gotowość do przejścia weryfikacji przeszłości w związku z zatrudnieniem w USA.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie i program udziału w zyskach.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Podstawowe ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci.
  • Dopłaty do składek w ramach planu 401(k).
  • Plan zakupu akcji CGI.
  • Płatny urlop naliczany w wymiarze od 10 do 20 dni rocznie.
  • 10 płatnych dni świątecznych w roku.
  • Co najmniej 80 kolejnych godzin płatnego urlopu chorobowego i związanego z bezpieczeństwem.
  • Płatny urlop rodzicielski w wymiarze od 20 do 70 kolejnych dni roboczych.
  • Urlop okolicznościowy po śmierci bliskiej osoby w wymiarze od 1 do 7 dni rocznie.
  • Płatne zwolnienie z pracy na czas wezwania do pełnienia obowiązków ławnika.
  • Możliwości nauki i pomoc w opłaceniu nauki.
  • Programy wspierające zdrowie i dobre samopoczucie.
  • Elastyczna możliwość pracy zdalnej.
  • Hybrydowy model pracy zapewniający elastyczność.
  • Grupy pracownicze i inicjatywy społeczne.