
LouisianaNOW.Jobs to skoncentrowany na Luizjanie portal z ofertami pracy i platforma przyciągania talentów, która łączy osoby poszukujące pracy z pracodawcami, możliwościami rozwoju kariery oraz regionalnymi inicjatywami gospodarczymi. Serwis gromadzi oferty pracy, informacje o pracodawcach prowadzących rekrutację i sektorach gospodarki, profile społeczności oraz porady dotyczące kariery, pomagając użytkownikom poznawać możliwości zatrudnienia w całym stanie. Przedstawia również rozwijające się branże Luizjany i inwestycje pracodawców, dzięki czemu jest źródłem informacji dla kandydatów rozważających karierę w regionie oraz organizacji, które chcą przyciągać lokalne talenty.
Starszy inżynier ds. testowania danych
Testuj korporacyjne platformy danych, potoki ETL i jakość danych w CGI, globalnej firmie doradczej z branży IT i biznesu. Twórz testy SQL dla technologii chmurowych i rozwiązań big data.
62 900 $ – 139 300 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Twórz i realizuj plany, scenariusze oraz przypadki testowe dla korporacyjnych platform danych, potoków ETL/ELT i rozwiązań do integracji danych.
- Testuj procesy ETL od początku do końca, sprawdzając dokładność i kompletność danych, logikę transformacji, uzgadnianie oraz jakość danych między systemami źródłowymi i docelowymi.
- Pisz i uruchamiaj złożone zapytania SQL do walidacji backendu i danych.
- Testuj przetwarzanie danych na dużą skalę z użyciem Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Hive, Hadoop/HDFS i Azure Data Factory.
- Prowadź testy funkcjonalne, integracyjne, regresyjne i systemowe oraz testy jakości danych w potokach i aplikacjach.
- Sprawdzaj przetwarzanie wsadowe, zaplanowane zadania, zależności i przebiegi przepływów pracy z użyciem Control-M w środowiskach Unix/Linux.
- Rejestruj, śledź i ponownie testuj błędy, współpracując z programistami, inżynierami danych, analitykami biznesowymi i innymi interesariuszami aż do ich rozwiązania.
- Twórz i utrzymuj wielokrotnego użytku skrypty testowe oraz automatyzację tam, gdzie ma to zastosowanie.
- Bierz udział w pracy w metodyce Agile/Scrum, w tym w planowaniu i doprecyzowywaniu sprintów, codziennych spotkaniach, przeglądach i retrospektywach.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii jakości oprogramowania lub testowaniu.
- Duże doświadczenie w testowaniu ETL, walidacji danych, testach integracyjnych i regresyjnych.
- Biegła znajomość SQL, w tym złożonych zapytań do walidacji danych od źródła do systemu docelowego, uzgadniania i testowania jakości danych.
- Doświadczenie w testowaniu dużych platform danych i potoków ETL/ELT.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks, Apache Spark, PySpark, Python i Azure Data Factory (ADF).
- Doświadczenie z technologiami ekosystemu Hadoop, w tym Hadoop/HDFS i Hive.
- Umiejętność pracy w środowiskach Unix/Linux oraz z korporacyjnymi narzędziami do planowania zadań, takimi jak Control-M.
- Znajomość zagadnień jakości danych, transformacji i mapowań danych oraz walidacji od źródła do systemu docelowego.
- Doświadczenie w zarządzaniu błędami i testami w środowisku wytwarzania Agile/Scrum.
- Wysokie umiejętności analityczne, diagnostyczne, komunikacyjne i współpracy.
- Gotowość do przejścia weryfikacji przeszłości w związku z zatrudnieniem w USA.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i program udziału w zyskach.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Podstawowe ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci.
- Dopłaty do składek w ramach planu 401(k).
- Plan zakupu akcji CGI.
- Płatny urlop naliczany w wymiarze od 10 do 20 dni rocznie.
- 10 płatnych dni świątecznych w roku.
- Co najmniej 80 kolejnych godzin płatnego urlopu chorobowego i związanego z bezpieczeństwem.
- Płatny urlop rodzicielski w wymiarze od 20 do 70 kolejnych dni roboczych.
- Urlop okolicznościowy po śmierci bliskiej osoby w wymiarze od 1 do 7 dni rocznie.
- Płatne zwolnienie z pracy na czas wezwania do pełnienia obowiązków ławnika.
- Możliwości nauki i pomoc w opłaceniu nauki.
- Programy wspierające zdrowie i dobre samopoczucie.
- Elastyczna możliwość pracy zdalnej.
- Hybrydowy model pracy zapewniający elastyczność.
- Grupy pracownicze i inicjatywy społeczne.