シニアテストデータエンジニア
グローバルIT・ビジネスコンサルティング企業CGIで、エンタープライズデータプラットフォーム、ETLパイプライン、データ品質を検証します。 SQLを使い、クラウド技術やビッグデータ技術を対象としたテストを構築します。
仕事内容
- エンタープライズデータプラットフォーム、ETL/ELTパイプライン、データ統合ソリューションのテスト計画、シナリオ、ケースを作成して実施します。
- ETLワークフローをエンドツーエンドでテストし、ソースシステムとターゲットシステム間のデータの正確性、完全性、変換ロジック、照合、品質を確認します。
- バックエンドとデータを検証するための複雑なSQLクエリを作成して実行します。
- Databricks、Apache Spark、PySpark、Python、Hive、Hadoop/HDFS、Azure Data Factoryを使った大規模データ処理をテストします。
- データパイプラインとアプリケーションを対象に、機能、統合、回帰、システム、データ品質の各テストを実施します。
- Control-MおよびUnix/Linux環境で、バッチ処理、スケジュールジョブ、依存関係、ワークフローの実行状況を確認します。
- 不具合を記録、追跡、再テストし、解決まで開発者、データエンジニア、ビジネスアナリストなどの関係者と連携します。
- 必要に応じて、再利用可能なテストスクリプトと自動化を構築、保守します。
- スプリント計画、リファインメント、デイリースタンドアップ、レビュー、振り返りなど、アジャイル/Scrumの業務に参加します。
応募要件
- ソフトウェア品質エンジニアリングまたはテストの経験が8年以上あること。
- ETLテスト、データ検証、統合テスト、回帰テストの豊富な経験があること。
- ソースからターゲットへの検証、照合、データ品質テストに用いる複雑なクエリを含め、SQLを自在に扱えること。
- 大規模データプラットフォームおよびETL/ELTパイプラインのテスト経験があること。
- Databricks、Apache Spark、PySpark、Python、Azure Data Factory（ADF）の実務経験があること。
- Hadoop/HDFSやHiveなど、Hadoopエコシステム技術の経験があること。
- Unix/Linux環境およびControl-Mなどのエンタープライズジョブスケジューリングツールを扱えること。
- データ品質、データ変換、データマッピング、ソースからターゲットへの検証を理解していること。
- アジャイル/Scrumの開発環境における不具合管理とテスト管理の経験があること。
- 優れた分析力、トラブルシューティング力、コミュニケーション力、協調性があること。
- 米国での雇用に必要な身元調査を完了できること。
福利厚生
- 競争力のある報酬と利益分配制度。
- 医療、歯科、眼科の保障。
- 基本生命保険および傷害死亡・四肢切断保険。
- 401(k)プランを通じた会社のマッチング拠出。
- CGI株式購入プラン。
- 年間10～20日の有給休暇（勤続に応じて累積）。
- 年間10日の有給祝日。
- 連続80時間以上の有給病気・安全休暇。
- 連続20～70営業日の有給育児休暇。
- 年間1～7日の忌引休暇。
- 召喚期間中の有給陪審員休暇。
- 学習機会と学費補助。
- 健康とウェルビーイングに関するプログラム。
- リモートワークの柔軟性。
- 柔軟な働き方を可能にするハイブリッド勤務制度。
- 従業員リソースグループと地域コミュニティ活動。