LouisianaNOW.Jobs es un portal de empleo y una plataforma de atracción de talento centrados en Luisiana que conectan a quienes buscan trabajo con empleadores, oportunidades profesionales y novedades sobre el desarrollo económico regional. El sitio reúne ofertas de empleo, información sobre empresas contratantes y sectores industriales, perfiles de comunidades y consejos profesionales para ayudar a las personas a explorar oportunidades laborales en todo el estado. También destaca las industrias en crecimiento de Luisiana y la inversión de los empleadores, por lo que constituye un recurso para quienes consideran desarrollar su carrera en la región y para las organizaciones que buscan atraer talento local.
Ingeniero sénior de datos de prueba
Valida plataformas de datos empresariales, flujos ETL y calidad de datos para CGI, una firma global de consultoría tecnológica y empresarial. Crea pruebas basadas en SQL para tecnologías de nube y macrodatos.
Estados Unidos62.900 $ – 139.300 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Crea y ejecuta planes, escenarios y casos de prueba para plataformas de datos empresariales, flujos ETL/ELT y soluciones de integración de datos.
- Prueba los flujos ETL de principio a fin y verifica la precisión, integridad, lógica de transformación, conciliación y calidad de los datos entre los sistemas de origen y destino.
- Escribe y ejecuta consultas SQL complejas para validar el backend y los datos.
- Prueba el procesamiento de datos a gran escala con Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Hive, Hadoop/HDFS y Azure Data Factory.
- Realiza pruebas funcionales, de integración, regresión, del sistema y de calidad de datos en flujos de datos y aplicaciones.
- Verifica el procesamiento por lotes, los trabajos programados, las dependencias y las ejecuciones de flujos de trabajo en entornos Control-M y Unix/Linux.
- Registra, supervisa y vuelve a probar defectos, colaborando con desarrolladores, ingenieros de datos, analistas de negocio y otras partes interesadas hasta resolverlos.
- Crea y mantiene scripts de prueba reutilizables y automatización cuando corresponda.
- Participa en el trabajo Agile/Scrum, incluida la planificación de sprints, el refinamiento, las reuniones diarias, las revisiones y las retrospectivas.
Requisitos
- Aporta al menos 8 años de experiencia en ingeniería de calidad de software o pruebas.
- Cuenta con sólida experiencia en pruebas ETL, validación de datos, pruebas de integración y pruebas de regresión.
- Utiliza SQL con soltura, incluidas consultas complejas para validar datos de origen a destino, realizar conciliaciones y probar la calidad de los datos.
- Tiene experiencia probando plataformas de datos a gran escala y flujos ETL/ELT.
- Aporta experiencia práctica con Databricks, Apache Spark, PySpark, Python y Azure Data Factory (ADF).
- Tiene experiencia con tecnologías del ecosistema Hadoop, incluido Hadoop/HDFS y Hive.
- Trabaja en entornos Unix/Linux y con herramientas empresariales de programación de trabajos, como Control-M.
- Comprende la calidad de los datos, las transformaciones, las asignaciones y la validación de origen a destino.
- Tiene experiencia en gestión de defectos y pruebas en entornos de entrega Agile/Scrum.
- Aporta sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, comunicación y colaboración.
- Puede completar una investigación de antecedentes para trabajar en Estados Unidos.
Beneficios
- Remuneración competitiva y programa de participación en beneficios.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Seguro básico de vida y de muerte accidental y desmembramiento.
- Aportaciones equivalentes mediante un plan 401(k).
- Plan de compra de acciones de CGI.
- Vacaciones pagadas acumuladas de 10 a 20 días al año.
- 10 días festivos pagados al año.
- Al menos 80 horas consecutivas de permiso remunerado por enfermedad y seguridad personal.
- Permiso parental remunerado de 20 a 70 días laborables consecutivos.
- Permiso por duelo de 1 a 7 días al año.
- Permiso remunerado para ejercer como jurado durante el período de convocatoria.
- Oportunidades de aprendizaje y ayuda para la matrícula.
- Programas de bienestar y salud integral.
- Flexibilidad para trabajar de forma remota.
- Modelo de trabajo híbrido que ofrece flexibilidad.
- Grupos de recursos para empleados e iniciativas comunitarias.