Kolomolo
Kolomolo
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Kolomolo ist eine IT-Beratung mit Teams in Stockholm und Krakau, die große Organisationen in der nordischen Region und den Vereinigten Staaten dabei unterstützt, ihre digitalen Abläufe zu modernisieren. Das Leistungsspektrum umfasst AWS-Cloud-Lösungen, künstliche Intelligenz und Anwendungen für das Internet der Dinge. Ein Team von mehr als 50 Fachkräften entwickelt maßgeschneiderte Technologiedienstleistungen für komplexe geschäftliche Anforderungen. Im Mittelpunkt des Beschäftigungskontexts steht der Ausbau der Expertise in den Bereichen Cloud Computing und anderen aufkommenden Technologien bei gleichzeitiger Konzentration auf eine praxisnahe und hochwertige Umsetzung.

Machine-Learning-Engineer für Computer Vision (Remote – Polen)

Kolomolo sucht eine Machine-Learning-Engineer zur Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision-Modellen in Cloud- und Edge-Umgebungen. Im Mittelpunkt stehen Deep Learning, visuelles Verständnis und produktionsreife KI-Systeme.

Beschreibung

  • Entwickeln und Bereitstellen skalierbarer Deep-Learning-Systeme für Computer Vision
  • Modelle für Klassifikation, Erkennung, Segmentierung und visuelle Qualitätsbewertung entwickeln
  • Mit Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieuren an der Verbesserung von Datenpipelines und Trainingsdatensätzen arbeiten
  • Modelle für zuverlässige Leistung auf Cloud- und Edge-Plattformen optimieren
  • Die Forschung im Bereich Computer Vision verfolgen und relevante Fortschritte in die Entwicklungsarbeit integrieren
  • Die Auslieferung und Bereitstellung von Vision-Modellen für Objekterkennung, Tracking, Segmentierung sowie Bild- und Videoverständnis leiten

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, davon mindestens drei Jahre mit Schwerpunkt Computer Vision
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Produkten oder Forschungsprojekten auf Basis von Computer Vision
  • Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
  • Gute Kenntnisse in OpenCV und Bildverarbeitungsbibliotheken
  • Fundiertes Verständnis von Convolutional Neural Networks, Transformern und verwandten Architekturen
  • Erfahrung bei der Optimierung und Bereitstellung von Modellen für Cloud- oder Edge-Geräte
  • Erfahrung mit Videoanalyse, multimodalen Modellen oder der Generierung synthetischer Daten ist von Vorteil
  • Publikationen im Bereich Computer Vision oder Beiträge zu Open Source sind von Vorteil
  • Vertrautheit mit MLOps-Tools wie MLflow, DVC und Docker ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem wachsenden Technologieunternehmen
  • Kontinuierliche Weiterbildung durch Mentoring, interne Schulungen und Zertifizierungen
  • Flexible agile Arbeitsmodelle, einschließlich Remote-, Hybrid- oder Präsenzarbeit in Krakau
  • Büroausstattung mit Kaffee, Tee, frischem Obst und Snacks sowie eine einladende Atmosphäre
  • Flache Hierarchien, die Mitarbeitende dazu ermutigen, ihre Perspektiven einzubringen
  • Regelmäßige Teamaktivitäten und eine kooperative, unterstützende soziale Kultur
  • Unterstützung der Work-Life-Balance durch Remote-Arbeit und asynchrone Zusammenarbeit
  • Inklusiver Arbeitsplatz mit einem klaren Bekenntnis zu Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion

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