Kolomolo, Stockholm ve Krakow'da ekipleri bulunan bir BT danışmanlık şirketidir ve İskandinav bölgesi ile Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük kuruluşların dijital operasyonlarını modernize etmelerine yardımcı olur. Şirketin çalışmaları AWS bulut çözümleri, yapay zekâ ve Nesnelerin İnterneti uygulamalarını kapsar. 50'den fazla profesyonelden oluşan ekibi, karmaşık iş ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş teknoloji hizmetleri sunar. Şirketin işe alım odağı, pratik ve yüksek kaliteli hizmet sunma anlayışını korurken bulut bilişim ve diğer gelişmekte olan teknolojilerdeki uzmanlığını artırmaktır.
Makine Öğrenimi Mühendisi, Bilgisayarlı Görü (Uzaktan - Polonya)
Kolomolo, bulut ve uç bilişim ortamlarında bilgisayarlı görü modelleri geliştirecek ve devreye alacak bir Makine Öğrenimi Mühendisi arıyor. Bu rol; derin öğrenme, görsel anlama ve üretime hazır yapay zekâ sistemlerine odaklanır.
Açıklama
- Bilgisayarlı görü için ölçeklenebilir derin öğrenme sistemleri oluşturmak, geliştirmek ve devreye almak
- Sınıflandırma, tespit, segmentasyon ve görsel kalite değerlendirmesi için modeller geliştirmek
- Veri hatlarını ve eğitim veri kümelerini iyileştirmek üzere veri bilimcileri ve mühendislerle çalışmak
- Bulut ve uç bilişim platformlarında güvenilir performans için modelleri optimize etmek
- Bilgisayarlı görü araştırmalarını takip etmek ve ilgili gelişmeleri geliştirme çalışmalarına dâhil etmek
- Nesne tespiti, izleme, segmentasyon ve görüntü ile video anlama modellerinin teslimatına ve devreye alınmasına liderlik etmek
Gereksinimler
- En az beş yıl makine öğrenimi deneyimi; bunun en az üç yılı bilgisayarlı görü alanında uzmanlaşmış olmalıdır
- Bilgisayarlı görü tabanlı makine öğrenimi ürünlerini veya araştırmalarını hayata geçirmiş olmak
- PyTorch veya TensorFlow dâhil derin öğrenme çerçevelerinde uygulamalı uzmanlık
- İleri düzey Python programlama becerisi
- OpenCV ve görüntü işleme kütüphaneleri hakkında çalışma bilgisi
- Evrişimli sinir ağları, transformer'lar ve ilgili mimariler hakkında güçlü bilgi
- Modelleri bulut ortamlarına veya uç cihazlara optimize etme ve devreye alma deneyimi
- Video analitiği, çok modlu modeller veya sentetik veri üretimi deneyimi tercih sebebidir
- Bilgisayarlı görü yayınları veya açık kaynak katkıları tercih sebebidir
- MLflow, DVC ve Docker gibi MLOps araçlarına aşinalık tercih sebebidir
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret ve yan haklar paketi
- Büyüyen bir teknoloji şirketinde kariyerinizi geliştirme fırsatları
- Mentorluk, kurum içi eğitim ve sertifikalar aracılığıyla sürekli öğrenme
- Krakow'da uzaktan, hibrit veya ofisten çalışma dâhil esnek çevik çalışma seçenekleri
- Kahve, çay, taze meyve, atıştırmalıklar ve sıcak bir ortam sunan ofis olanakları
- Çalışanların görüşlerini paylaşmasını teşvik eden yatay yönetim yapısı
- Düzenli ekip etkinlikleri ile iş birliğine dayalı ve destekleyici sosyal kültür
- Uzaktan çalışma ve eşzamansız iş birliğiyle iş-yaşam dengesine destek
- Çeşitlilik, hakkaniyet ve kapsayıcılığa bağlı kapsayıcı iş yeri