Kolomolo to firma konsultingowa z branży IT, której zespoły pracują w Sztokholmie i Krakowie, pomagając dużym organizacjom w krajach nordyckich i Stanach Zjednoczonych modernizować działalność cyfrową. Firma zajmuje się rozwiązaniami chmurowymi AWS, sztuczną inteligencją oraz aplikacjami Internetu rzeczy. Ponad 50 specjalistów dostarcza dopasowane usługi technologiczne na potrzeby złożonych wyzwań biznesowych. W kontekście rekrutacji firma koncentruje się na rozwijaniu kompetencji w obszarze chmury obliczeniowej i innych rozwijających się technologii, zachowując nacisk na praktyczne i wysokiej jakości rozwiązania.
Inżynier uczenia maszynowego, widzenie komputerowe (praca zdalna — Polska)
Kolomolo poszukuje inżyniera uczenia maszynowego do tworzenia i wdrażania modeli widzenia komputerowego w środowiskach chmurowych i brzegowych. Rola koncentruje się na głębokim uczeniu, rozumieniu obrazu oraz gotowych do użycia systemach sztucznej inteligencji.
Opis
- Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie skalowalnych systemów głębokiego uczenia na potrzeby widzenia komputerowego
- Budowanie modeli do klasyfikacji, wykrywania, segmentacji i oceny jakości obrazu
- Współpraca z analitykami danych i inżynierami nad usprawnianiem potoków danych i zbiorów treningowych
- Dostrajanie modeli pod kątem niezawodnego działania na platformach chmurowych i urządzeniach brzegowych
- Śledzenie badań nad widzeniem komputerowym i wdrażanie istotnych osiągnięć w pracach rozwojowych
- Kierowanie dostarczaniem i wdrażaniem modeli widzenia do wykrywania i śledzenia obiektów, segmentacji oraz rozumienia obrazów i wideo
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, w tym co najmniej trzy lata specjalizacji w widzeniu komputerowym
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu produktów lub prowadzeniu badań opartych na widzeniu komputerowym
- Praktyczna znajomość frameworków głębokiego uczenia, w tym PyTorch lub TensorFlow
- Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość OpenCV i bibliotek do przetwarzania obrazów
- Bardzo dobre rozumienie konwolucyjnych sieci neuronowych, transformerów i powiązanych architektur
- Doświadczenie w optymalizacji i wdrażaniu modeli do chmury lub na urządzenia brzegowe
- Doświadczenie w analityce wideo, modelach multimodalnych lub generowaniu danych syntetycznych będzie dodatkowym atutem
- Publikacje dotyczące widzenia komputerowego lub wkład w projekty open source będą dodatkowym atutem
- Znajomość narzędzi MLOps, takich jak MLflow, DVC i Docker, będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń
- Możliwości rozwoju kariery w rozwijającej się firmie technologicznej
- Stała nauka dzięki mentoringowi, szkoleniom wewnętrznym i certyfikacjom
- Elastyczne formy pracy, w tym praca zdalna, hybrydowa lub stacjonarna w Krakowie
- Udogodnienia biurowe, w tym kawa, herbata, świeże owoce, przekąski i przyjazna atmosfera
- Płaska struktura zarządzania, która zachęca pracowników do dzielenia się opiniami
- Regularne wydarzenia zespołowe oraz wspierająca i oparta na współpracy kultura społeczna
- Wsparcie równowagi między życiem zawodowym i prywatnym dzięki pracy zdalnej i współpracy asynchronicznej
- Integracyjne miejsce pracy zaangażowane w różnorodność, równość i inkluzję