A Kolomolo Stockholmben és Krakkóban működő csapatokkal rendelkező IT-tanácsadó cég, amely az északi régióban és az Egyesült Államokban működő nagyvállalatoknak segít digitális működésük korszerűsítésében. Tevékenysége az AWS-felhőmegoldásokra, a mesterséges intelligenciára és a dolgok internetére épülő alkalmazásokra is kiterjed. Több mint 50 szakemberből álló csapata összetett üzleti igényekre szabott technológiai szolgáltatásokat nyújt. A vállalat munkaerő-felvételi fókusza a felhőalapú számítástechnika és más feltörekvő technológiák terén meglévő szakértelem bővítése, miközben továbbra is a gyakorlatias, magas színvonalú megvalósításra helyezi a hangsúlyt.
Gépitanulás-mérnök, számítógépes látás (Távmunka - Lengyelország)
A Kolomolo gépitanulás-mérnököt keres számítógépes látási modellek fejlesztésére és üzembe helyezésére felhő- és peremkörnyezetekben. A munkakör a mélytanulásra, a vizuális értelmezésre és az éles használatra kész MI-rendszerekre összpontosít.
Leírás
- Skálázható, számítógépes látásra épülő mélytanulási rendszerek létrehozása, fejlesztése és üzembe helyezése
- Modellek építése osztályozáshoz, detektáláshoz, szegmentáláshoz és vizuális minőségértékeléshez
- Együttműködés adattudósokkal és mérnökökkel az adatfolyamatok és a tanító adathalmazok javítása érdekében
- Modellek hangolása a felhő- és peremplatformokon nyújtott megbízható teljesítmény érdekében
- A számítógépes látással kapcsolatos kutatások követése és a releváns eredmények beépítése a fejlesztési munkába
- A tárgydetektálási, követési, szegmentálási, valamint kép- és videóértelmezési modellek szállításának és üzembe helyezésének vezetése
Követelmények
- Legalább öt év gépitanulási tapasztalat, ezen belül legalább három év számítógépes látásra specializálódva
- Bizonyított tapasztalat számítógépes látáson alapuló gépitanulási termékek vagy kutatások megvalósításában
- Gyakorlati szakértelem a mélytanulási keretrendszerekben, például a PyTorchban vagy a TensorFlow-ban
- Magas szintű Python-programozási készség
- Az OpenCV és a képfeldolgozó könyvtárak gyakorlati ismerete
- A konvolúciós neurális hálózatok, a transzformerek és a kapcsolódó architektúrák alapos ismerete
- Tapasztalat modellek optimalizálásában és felhőbe vagy peremeszközökre történő üzembe helyezésében
- A videóanalitika, a multimodális modellek vagy a szintetikusadat-generálás terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A számítógépes látással kapcsolatos publikációk vagy nyílt forráskódú hozzájárulások előnyt jelentenek
- Az olyan MLOps-eszközök ismerete, mint az MLflow, a DVC és a Docker, előnyt jelent
Juttatások
- Versenyképes juttatási és kompenzációs csomag
- Karrierfejlesztési lehetőségek egy növekvő technológiai vállalatnál
- Folyamatos tanulás mentoráláson, belső képzéseken és tanúsítványokon keresztül
- Rugalmas agilis munkavégzési lehetőségek, beleértve a távmunkát, a hibrid munkát vagy a krakkói irodai munkát
- Irodai kényelmi szolgáltatások, többek között kávé, tea, friss gyümölcs, harapnivalók és barátságos légkör
- Lapos vezetési struktúra, amely ösztönzi a munkatársakat véleményük megosztására
- Rendszeres csapatprogramok, valamint együttműködő és támogató közösségi kultúra
- A munka és a magánélet egyensúlyának támogatása távmunkával és aszinkron együttműködéssel
- A sokszínűség, a méltányosság és a befogadás iránt elkötelezett, befogadó munkahely