Kolomolo je IT konzultantska tvrtka s timovima u Stockholmu i Krakovu koja velikim organizacijama u nordijskoj regiji i Sjedinjenim Američkim Državama pomaže modernizirati njihovo digitalno poslovanje. Njezin rad obuhvaća AWS cloud rješenja, umjetnu inteligenciju i aplikacije interneta stvari, a tim od više od 50 stručnjaka pruža tehnološke usluge prilagođene složenim poslovnim potrebama. Kontekst zapošljavanja u tvrtki usmjeren je na širenje stručnosti u području računalstva u oblaku i drugih novih tehnologija, uz zadržavanje fokusa na praktičnoj i kvalitetnoj isporuci.
Inženjer strojnog učenja, računalni vid (rad na daljinu - Poljska)
Kolomolo zapošljava inženjera strojnog učenja za razvoj i implementaciju modela računalnog vida u oblačnim i rubnim okruženjima. Posao je usmjeren na duboko učenje, vizualno razumijevanje i produkcijske sustave umjetne inteligencije.
Opis
- Stvarati, razvijati i implementirati skalabilne sustave dubokog učenja za računalni vid
- Izrađivati modele za klasifikaciju, detekciju, segmentaciju i procjenu vizualne kvalitete
- Surađivati s podatkovnim znanstvenicima i inženjerima na poboljšanju podatkovnih cjevovoda i skupova podataka za treniranje
- Podešavati modele za pouzdane performanse na oblačnim i rubnim platformama
- Pratiti istraživanja računalnog vida i uključivati relevantna dostignuća u razvojni rad
- Voditi isporuku i implementaciju modela vida za detekciju i praćenje objekata, segmentaciju te razumijevanje slika i videozapisa
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u strojnom učenju, uključujući tri ili više godina specijalizacije za računalni vid
- Dokazano iskustvo u isporuci proizvoda ili istraživanja strojnog učenja temeljenih na računalnom vidu
- Praktično iskustvo s okvirima za duboko učenje, uključujući PyTorch ili TensorFlow
- Napredno znanje programiranja u Pythonu
- Radno znanje OpenCV-a i biblioteka za obradu slika
- Dobro razumijevanje konvolucijskih neuronskih mreža, transformera i srodnih arhitektura
- Iskustvo u optimizaciji i implementaciji modela u oblak ili na rubne uređaje
- Iskustvo s videoanalitikom, multimodalnim modelima ili generiranjem sintetičkih podataka je prednost
- Publikacije o računalnom vidu ili doprinosi otvorenom kodu su prednost
- Poznavanje MLOps alata kao što su MLflow, DVC i Docker je prednost
Pogodnosti
- Konkurentna naknada i paket pogodnosti
- Mogućnosti razvoja karijere u rastućoj tehnološkoj tvrtki
- Kontinuirano učenje kroz mentorstvo, interne edukacije i certifikate
- Fleksibilne mogućnosti agilnog rada, uključujući rad na daljinu, hibridni ili rad na lokaciji u Krakovu
- Uredski sadržaji poput kave, čaja, svježeg voća, grickalica i ugodne atmosfere
- Ravna upravljačka struktura koja potiče zaposlenike da iznose svoja mišljenja
- Redovite timske aktivnosti te suradnička i podržavajuća društvena kultura
- Podrška ravnoteži između poslovnog i privatnog života kroz rad na daljinu i asinkronu suradnju
- Radno okruženje koje promiče raznolikost, pravednost i uključivost