Kolomolo je IT poradenská spoločnosť s tímami v Štokholme a Krakove, ktorá pomáha veľkým organizáciám v severskom regióne a Spojených štátoch modernizovať ich digitálne fungovanie. Jej činnosť zahŕňa cloudové riešenia AWS, umelú inteligenciu a aplikácie internetu vecí, pričom tím viac ako 50 odborníkov poskytuje technologické služby prispôsobené komplexným obchodným potrebám. Kontext náboru spoločnosti sa sústreďuje na rozširovanie odborných znalostí v oblasti cloud computingu a ďalších vznikajúcich technológií pri zachovaní dôrazu na praktické a kvalitné dodanie riešení.
Inžinier strojového učenia, počítačové videnie (práca na diaľku - Poľsko)
Spoločnosť Kolomolo hľadá inžiniera strojového učenia na vývoj a nasadzovanie modelov počítačového videnia v cloudových aj edge prostrediach. Pozícia sa zameriava na hlboké učenie, vizuálne porozumenie a produkčné systémy umelej inteligencie.
Popis
- Vytvárať, vyvíjať a nasadzovať škálovateľné systémy hlbokého učenia pre počítačové videnie
- Vytvárať modely na klasifikáciu, detekciu, segmentáciu a hodnotenie vizuálnej kvality
- Spolupracovať s dátovými vedcami a inžiniermi na zlepšovaní dátových potrubí a trénovacích datasetov
- Ladiť modely pre spoľahlivý výkon na cloudových a edge platformách
- Sledovať výskum v oblasti počítačového videnia a začleňovať relevantné pokroky do vývoja
- Viesť dodanie a nasadenie modelov videnia na detekciu a sledovanie objektov, segmentáciu a porozumenie obrazu a videa
Požiadavky
- Najmenej päť rokov skúseností so strojovým učením vrátane aspoň troch rokov špecializácie na počítačové videnie
- Preukázateľné skúsenosti s dodaním produktov alebo výskumu strojového učenia založeného na počítačovom videní
- Praktické skúsenosti s frameworkami hlbokého učenia vrátane PyTorch alebo TensorFlow
- Pokročilé znalosti programovania v jazyku Python
- Pracovná znalosť OpenCV a knižníc na spracovanie obrazu
- Dôkladné porozumenie konvolučným neurónovým sieťam, transformerom a súvisiacim architektúram
- Skúsenosti s optimalizáciou a nasadzovaním modelov do cloudu alebo na edge zariadenia
- Skúsenosti s videoanalýzou, multimodálnymi modelmi alebo generovaním syntetických dát sú výhodou
- Publikácie v oblasti počítačového videnia alebo príspevky do open source sú výhodou
- Znalosť nástrojov MLOps, ako sú MLflow, DVC a Docker, je výhodou
Benefity
- Konkurenčné finančné ohodnotenie a balík benefitov
- Príležitosti na rozvoj kariéry v rastúcej technologickej spoločnosti
- Priebežné vzdelávanie prostredníctvom mentoringu, interných školení a certifikácií
- Flexibilné možnosti agilnej práce vrátane práce na diaľku, hybridnej alebo kancelárskej práce v Krakove
- Kancelárske vybavenie vrátane kávy, čaju, čerstvého ovocia, občerstvenia a príjemnej atmosféry
- Plochá riadiaca štruktúra, ktorá podporuje príspevky a názory zamestnancov
- Pravidelné tímové aktivity a spolupracujúca, podporná spoločenská kultúra
- Podpora rovnováhy medzi pracovným a súkromným životom prostredníctvom práce na diaľku a asynchrónnej spolupráce
- Inkluzívne pracovisko oddané diverzite, rovnosti a inklúzii