Kolomolo är ett IT-konsultbolag med team i Stockholm och Krakow som hjälper stora organisationer i Norden och USA att modernisera sin digitala verksamhet. Arbetet omfattar AWS-molnlösningar, artificiell intelligens och tillämpningar för sakernas internet, med ett team på över 50 yrkesverksamma som levererar skräddarsydda tekniktjänster för komplexa verksamhetsbehov. Företagets rekryteringsfokus ligger på att bygga ut sin kompetens inom molnteknik och andra framväxande tekniker, samtidigt som man behåller fokus på praktiska lösningar av hög kvalitet.
Maskininlärningsingenjör inom datorseende (distansarbete – Polen)
Kolomolo söker en maskininlärningsingenjör som ska utveckla och driftsätta datorseendemodeller i moln- och edge-miljöer. Rollen fokuserar på djupinlärning, visuell förståelse och produktionsklara AI-system.
Beskrivning
- Skapa, utveckla och driftsätta skalbara djupinlärningssystem för datorseende
- Bygga modeller för klassificering, detektion, segmentering och visuell kvalitetsutvärdering
- Arbeta med data scientists och ingenjörer för att förbättra datapipelines och träningsdataset
- Optimera modeller för tillförlitlig prestanda på moln- och edge-plattformar
- Följa forskning inom datorseende och integrera relevanta framsteg i utvecklingsarbetet
- Leda leverans och driftsättning av synmodeller för objektdetektion, spårning, segmentering samt bild- och videoförståelse
Krav
- Minst fem års erfarenhet av maskininlärning, varav minst tre år med inriktning på datorseende
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera maskininlärningsprodukter eller forskning baserad på datorseende
- Praktisk erfarenhet av ramverk för djupinlärning, inklusive PyTorch eller TensorFlow
- Avancerade kunskaper i Python-programmering
- Goda kunskaper i OpenCV och bibliotek för bildbehandling
- Djup förståelse för konvolutionella neurala nätverk, transformers och relaterade arkitekturer
- Erfarenhet av att optimera och driftsätta modeller på moln- eller edge-enheter
- Erfarenhet av videoanalys, multimodala modeller eller generering av syntetiska data är meriterande
- Publikationer inom datorseende eller bidrag till öppen källkod är meriterande
- Kunskap om MLOps-verktyg som MLflow, DVC och Docker är meriterande
Förmåner
- Konkurrenskraftigt ersättnings- och förmånspaket
- Möjligheter att utveckla din karriär inom ett växande teknikföretag
- Kontinuerligt lärande genom mentorskap, internutbildningar och certifieringar
- Flexibla agila arbetsformer, inklusive distansarbete, hybridarbete eller arbete på plats i Krakow
- Kontorsförmåner som kaffe, te, färsk frukt, snacks och en välkomnande atmosfär
- Platt ledningsstruktur som uppmuntrar medarbetarna att bidra med sina perspektiv
- Regelbundna teamaktiviteter och en samarbetsinriktad, stöttande social kultur
- Stöd för balans mellan arbete och fritid genom distansarbete och asynkront samarbete
- Inkluderande arbetsplats med fokus på mångfald, jämlikhet och inkludering